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估计量,估计值
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NASA数据集——TANSO-FTS 运行前 11 年收集的测量数据中得出二氧化碳(CO2)干空气摩尔分数(XCO2)的估计值
ACOS GOSAT/TANSO-FTS Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files V7.3 (ACOS_L2_Lite_FP) at GES DISC 简介 ACOS Lite 文件包含经过偏差校正的 XCO2 以及
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NASA数据集——2015 年30 米分辨率的地衣地面覆盖率模型估计值
cABoVE: Lichen Forage Cover over Fortymile Caribou Range, Alaska and Yukon, 2000-2015 文件修订日期:2021-07-21 数据集版本: 1 摘要 本数据集提供了美国阿拉斯加东部内陆和加拿大育空地区 Fortymile 研究区 2015 标称年 30 米分辨率的地衣地面覆盖率模型估计值。绘制的地衣是该地区九
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滤波思维实验-预测值估计值
滤波思维实验-预测值&估计值 文章目录 滤波思维实验-预测值&估计值“体重秤”的例子A秤比B秤更精确秤是等精度,测许多次加上自己的体重增速“假设”预测&测量的混合预测值与测量值的混合比例:scale_factor体重变化速率猜测错误(预测值不准) 体重增速也需更新(更新增益率) 原地址: (https://github.com/rlabbe/Kalman-and-Bayesia
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【知识串联】概率论中的值和量(随机变量/数字特征/参数估计)【考研向】【按概率论学习章节总结】(最大似然估计量和最大似然估计值的区别)
就我的概率论学习经验来看,这两个概念极易混淆,并且极为重点,然而,在概率论的前几章学习中,如果只是计算,对这方面的辨析不清并没有问题。然而,到了后面的参数估计部分,却可能出现问题,而这些问题是比较隐晦而且难以发现的,并且鲜有老师强调。因此,就这方面希望能够帮助同样对概率论的这部分内容有疑惑的同学。 随机变量 首先,在学习概率最开始的时候,我们接触了随机变量X,它是一种量,就是说它是变化的
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【知识串联】概率论中的值和量(随机变量/数字特征/参数估计)【考研向】【按概率论学习章节总结】(最大似然估计量和最大似然估计值的区别)
就我的概率论学习经验来看,这两个概念极易混淆,并且极为重点,然而,在概率论的前几章学习中,如果只是计算,对这方面的辨析不清并没有问题。然而,到了后面的参数估计部分,却可能出现问题,而这些问题是比较隐晦而且难以发现的,并且鲜有老师强调。因此,就这方面希望能够帮助同样对概率论的这部分内容有疑惑的同学。 随机变量 首先,在学习概率最开始的时候,我们接触了随机变量X,它是一种量,就是说它是变化的
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