伯克利专题
伯克利开源Confluo：吞吐量比Kafka高4到10倍！
原文链接 使用文档链接 源码链接 confluo是用于多个数据流实时分布式分析的系统，Confluo 通过为多数据流的一些专门应用场景而精心设计的数据结构和针对端到端而优化的系统设计实现了高吞吐量并发写入、毫秒级在线查询和高效的即时查询。 我们很高兴将 Confluo 作为一个开源 C++ 项目，其中包括： Confluo 的数据结构库，支持高吞吐量日志摄入，以及各种在线（实时聚合、条件触
UC伯克利：用大模型预测未来，准确率超越人类！
近年来，语言模型在文本生成、翻译、情感分析等领域大放异彩，但利用语言模型做预测的任务还比较少。这里的预测任务指的是根据现有情况预测还未发生的结果，比如“明天会下雨吗？”、“4月1号前GPT-5会发布吗？” 其实文本生成本质上也是一种预测，根据输入的文本序列，预测下一个单词或字符。这样看来大语言模型天然就适合做预测任务。 事实真的如此吗？ 今天介绍的这篇文章通过实验结果告诉我们没有任何模型天生
魏溢峰:从伯克利到文学巅峰,荣获文学玉兰杯金奖与十大文学成就奖
近日,才华横溢的魏溢峰再度引起社会广泛关注。在2024年的文学盛会上,他凭借卓越的文学才华和深厚的文学造诣,一举斩获中国文学玉兰杯金奖和十大文学成就奖,成为文坛的璀璨明星。这一荣誉不仅彰显了魏溢峰在文学领域的卓越成就,更是对他多年来不懈努力的认可。 魏溢峰,一个充满传奇色彩的名字。2015年,他凭借托福考试104分的优异成绩,展现了自己的语言天赋。2016年,他师从中国声乐教父兰天洋
字节UC伯克利新研究 | Magic-Me：简单有效的主题ID可控视频生成框架
在生成模型领域，针对特定身份（ID）创建内容已经引起了极大的兴趣。在文本到图像生成（T2I）领域，以主题驱动的内容生成已经取得了巨大的进展，使图像中的ID可控。然而，将其扩展到视频生成领域尚未得到很好的探索。今天分享的这个工作，提出了一个简单而有效的主题ID可控视频生成框架，称为Video Custom Diffusion（VCD）。 论文链接：https://arxiv.org/pdf
伯克利研究院推出Ghostbuster用于检测由LLM代笔的文本
Ghostbuster的架构，用于检测人工智能生成文本的最先进的新方法 像 ChatGPT 这样的大型语言模型写得非常好，但事实上，它们已经成为一个棘手的问题。学生们已经开始使用这些模型代写作业，导致一些学校禁止 ChatGPT。此外，这些模型也容易产生带有事实错误的文本，因此谨慎的读者可能想知道生成人工智能工具是否被用来代写新闻文章或其他来源，然后再相信它们。 教师和读者可以做些什么以应对？
伯克利计算机与经济学双专业,注意！贝赛思与世界TOP10的加州大学伯克利分校合作啦！...
原标题：注意！贝赛思与世界TOP10的加州大学伯克利分校合作啦！ 贝赛思与世界TOP10的 加州大学伯克利分校合作了？ 可以直接在贝赛思读本科了？ 是的，这消息是真实的。 那么~ 哪所贝赛思在试行呢？ 几年级的学生可以报名？ 有什么课程可以选择？ 下面就由小派为大家揭晓这重磅消息！ 01 中国·贝赛思和加州大学伯克利分校确立合作 据最新消息，中国·贝赛思国际学校已经与加州大学伯克利分校正式开展合
UC伯克利博士尤洋回国创业，曾破ImageNet纪录！已获超千万融资
曾刷新ImageNet纪录的尤洋，回国创业了！ 尤洋，何许人也？ 他是LAMB优化器的提出者，曾成功将预训练一遍BERT的时间，从原本的三天三夜一举缩短到一个多小时。 作为一个通用的神经网络优化器，LAMB优化器无论是大批量还是小批量的网络都可以使用，也无需在学习率之外调试超参数。 据英伟达官方GitHub显示，LAMB比Adam优化器可以快出整整72倍。 微软的DeepSp
伯克利计算机科学毕业起薪,毕业起薪60万的美国名校太难进？现在机会来了！...
有一所学校，校友、教授及研究人员中共有107位诺贝尔奖得主、14位菲尔兹奖得主和25位图灵奖得主； 有一所学校，2019-20年U.S. News世界大学排名第4、世界大学学术排名第5； 有一所学校，是无数工科学子的梦校，它的电子工程和计算机工程专业排名在全美位列顶尖。在US NEWS 2018年排名中，计算机排名全美第一，与MIT,卡耐基梅隆，斯坦福并列。其电子工程排名也排名第一。 它就是：
UC 伯克利最新深度强化学习课程上线（附 B 站视频）！
微信搜 “GitHubDaily” 点关注 设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！ 转自量子位，作者乾明 又有新的 AI 学习资源上线了。 这次是来自 UC 伯克利的秋季课程：Deep Reinforcement Learning，课程代号 CS 285，讲解内容为深度强化学习。 授课教授，依旧是获得学生好评不断的 Sergey Levine 教授。 这次课程上线后，多名网友强烈推荐大家
计算机视觉GPT时刻！UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型，推理惊现AGI火花
计算机视觉的GPT时刻，来了！ 最近，来自UC伯克利的计算机视觉「三巨头」联手推出了第一个无自然语言的纯视觉大模型（Large Vision Models），并且第一次证明了纯视觉模型本身也是可扩展的（scalability）。 除此之外，研究人员还利用超过420B token的数据集让模型可以通过上下文学习来理解并执行下游任务，并且统一了图片/视频、有监督/无监督、合成/真实、2D/3D
UC伯克利教授迈克尔·乔丹采访：人类对机器学习期待过高，机器学习的发展还应当更广阔
[] https://www.leiphone.com/news/201706/PgZMWek7tdYpBXf5.html 雷锋网 AI 科技评论按：2017年6月21日至22日，腾讯·云+未来峰会在深圳举行。在昨天主题为“机器学习：创新视角，直面挑战”的演讲 - 雷锋网后，雷锋网 AI 科技评论在内的多家媒体共同对演讲者人工智能泰斗迈克尔·欧文·乔丹（Michael I.Jorda
混进伯克利这个学生社团，你就赢了
硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘 / 深度探讨 到底什么是学生社团？前段时间网上流传的学生社团“打官腔”事件让中国的大学教育汗颜。 图片来自网络，版权属于原作者 那么美国的学生社团是否也是如此呢？对于美国的学生社团，大家最熟悉的可能要数耶鲁大学的“骷髅头”社团(Skull and Bones secret society) 。这个美国两任布什总统都加入过的学生社团虽然神秘，
伯克利最新研究成果：让机器人比你还了解自己的偏好
如果我们都能让家用机器人帮我们做家务就太好了。家务是我们想要完成的任务，做家务会让我们的房子更符合我们的喜好；我们希望我们的房子以一种不同于现在的方式存在。然而，大多数“不同”的方式不是很可取： 当然，我们的机器人不会笨到在我们叫它打扫房子的时候到处乱扔东西吧?不幸的是，经过强化学习训练的人工智能系统只能优化奖励功能中指定的功能，对我们可能无意中遗漏的任何东西都漠不关心。通常情况下，机器人系
Sergey Levine-伯克利-深度强化学习2020
课程介绍 本课程主要讲解深度强化学习相关的基础知识，基础模型；还设计迁移学习、多任务学习和元学习。 bjhq：Sergey Levine-伯克利《深度强化学习2020》课程视频及ppt分享 课程主页 http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/ 课程大纲 课程主讲人 课程视频截图
看视频就能学杂技，伯克利最新AI智能体
人类非常聪明，我们可以通过观察进行学习。无论是日常的洗手，还是惊人的杂技表演，对人类来说都是可以学习的。 然而，对于机器来说，通过观察来学习是非常困难的。YouTube上面每分钟都会有300小时的视频上传，即使拥有如此庞大的数据库，也很难用它来训练机器。 因为，大多数模仿学习方法的表示必须非常简单以及简洁，例如动作捕捉（mocap）记录的表示。但获取动作数据可能非常麻烦，通常需要大量的仪器。动作
图灵奖得主大卫·帕特森宣布依托清华-伯克利深圳学院建设RISC-V国际开源实验室...
大卫·帕特森宣布依托TBSI建设RIOS实验室 来源 | 清华大学（ID：THU1911-BJ） 文 | 马小帅、陈超群 图 | 深圳国际研究生院提供 编辑 | 李婧 当地时间6月12日， 图灵奖得主、计算机体系结构领域享誉世界的顶级科学家大卫·帕特森（David Patterson）在瑞士宣布，将依托清华-伯克利深圳学院（TBSI），建设RISC-V国际开源实验室（RISC-V I
深度学习课程大纲_2019 伯克利深度学习课程正式上线（附完整资源）
点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达 李沐大神的新课《Introduction to Deep Learning》于今年 1 月份在 UC 伯克利上线了。同授这门课程的还有李沐的亚马逊同事 Alex Smola。 课程介绍 本课程提供深入学习的实践介绍，包括理论动机和如何在实践中实施。作为课程的一部分，我们将介绍多层感知器、反向传播、自动微分和随机梯度下降。此外，我
深度学习课程大纲_2019 伯克利深度学习课程正式上线，李沐主讲！
红色石头的个人网站： 红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路redstonewill.com 李沐大神的新课《Introduction to Deep Learning》于今年 1 月份在 UC 伯克利上线了。同授这门课程的还有李沐的亚马逊同事 Alex Smola。 课程介绍 本课程提供深入学习的实践介绍，包括理论动机和如何在实践中实施。作为课程的一部分，我们将介绍多层感知
深度强化学习大牛、UC伯克利教授Pieter Abbeel获2021 ACM计算奖
来源：机器之心 AI 大牛吴恩达的学生、机器人学习专家、UC 伯克利教授 Pieter Abbeel 摘得了最新一届 ACM 计算奖的荣誉。 ACM 官方宣布将 2021 ACM 计算奖（ACM Prize in Computing）授予加州大学伯克利分校教授 Pieter Abbeel，以表彰他在机器人学习方面的贡献，包括从演示中学习和用于机器人控制的深度强化学习。 在获奖公告中，ACM