人口普查专题
ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析
先了解什么是热点分析 ? 热点分析 (Getis-Ord Gi*) 是一种用于空间数据分析的技术，主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式，可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集，这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”，Gi* 统计量为数据集中的每个要素（例如地图上的点或区域）计算一个z得分。这个z得分可以用来判断在该位置附近是否存在显著的高值或低值聚集。 热点分析 (Getis-Ord G
ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——七普地级市人口普查数据的热点与冷点分析
先了解什么是热点分析 ? 热点分析 (Getis-Ord Gi*) 是一种用于空间数据分析的技术，主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式，可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集，这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”，Gi* 统计量为数据集中的每个要素（例如地图上的点或区域）计算一个z得分。这个z得分可以用来判断在该位置附近是否存在显著的高值或低值聚集。 热点分析 (Getis-Ord G
PAT-乙级 1028 人口普查（C语言）
借鉴：https://blog.csdn.net/qq_40941722/article/details/94429909 有错版本：2020/06/21 02:16:12 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>int queryAgeLegitimacy(char* age) {int year, month, day
吊打字符串处理题-PAT乙级1028 人口普查 (20分)
原题链接https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805293282607104 1028 人口普查 (20分) 某城镇进行人口普查，得到了全体居民的生日。现请你写个程序，找出镇上最年长和最年轻的人。 这里确保每个输入的日期都是合法的，但不一定是合理的——假设已知镇上没有超过 200 岁的老人，而今天是 2014
数据可视化基础与应用-04-seaborn库人口普查分析--如何做人口年龄层结构金字塔
总结 本系列是数据可视化基础与应用的第04篇seaborn，是seaborn从入门到精通系列第3篇。本系列主要介绍基于seaborn实现数据可视化。 参考 参考:我分享了一个项目给你《seaborn篇人口普查分析–如何做人口年龄层结构金字塔》，快来看看吧 数据集地址 https://www.kesci.com/mw/project/5fde03b883e4460030a8dc3d/data
1028. 人口普查(20)PAT乙级
传送门 #include<stdio.h>#include<string.h>struct person{char name[6];int year;int month;int day;};bool cmp(struct person a,struct person b){if(a.year!=b.year) return a.year>=b.year;if(a.month!=b.mont
1028 人口普查（用C语言精简的解决每日两题）
注释部分为傻乎乎比较法 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>//typedef struct people{// char name[6];// int year;// int month;// int day;//}people;////int judge(int year,in
数据分析实例1（英文报告）--预测未来收入--SAS 逻辑回归--1994年美国人口普查数据
Prediction of Future Income by Using Logistic Regression Matthew LaFrance， Yu Zhang 1 Introduction Many factors could influence a person’s annual income, for example, age, gender, race, level of
python+flask人口普查数据的应用研究及实现django
作为一款人口普查数据的应用研究及实现，面向的是大多数学者，软件的界面设计简洁清晰，用户可轻松掌握使用技巧。在调查之后，获得用户以下需求： （1）用户注册登录后，可进入系统解锁更多功能，用户将信息加入到后台数据库。 （2）用户不仅可以查看人口信息，而且还可以自行搜索人口信息。 （3）管理员具有权限，对人口信息进行查询、新增、删除等[11]。 （4）可以点击信息详情页进行查看。 （5）管理员可以发布人
【PAT乙级1028】——人口普查
思路： 规定了最大年龄为200岁，根据今天是2014/9/6，所以最早出生的日期为1814/9/6，只有在这两个时间之间的才是合法的，统计这个的变量自加； 每输入一个姓名 年/月/日就和当前的最值年月日比较，这里注意以下逻辑，合理日期内，越接近 2014/9/6年龄越小，否则年龄越大；换句话说，年月日越大，年龄越小； 看了解析后，解析思路就是在判断年龄大小时，直接用字符串判断了，清晰明了；
数据库周刊63丨优炫数据库1600万中标人口普查项目；图数据库“2021 Graph + AI全球峰会”4月开启；ORA-03113故障处理；MySQL案例三则；Oceanbase删除租户问题；My
热门资讯 [1、祝贺优炫数据库与华为云GaussDB，1600万中标人口普查应用回迁改造项目 【摘要】2021年3月，《国家统计局第七次全国人口普查应用系统回迁改造采购项目》发布成交公告，优炫软件以1601.6万元成功中标。其中数据库涉及到华为云分布式数据库GaussDB(for MySQL)、优炫分析型MPP数据库、优炫非关系型数据库。 [2、南大通用360万元中标国家管网数据库项目
JAVA计算机毕业设计人口普查信息管理系统（附源码、数据库）
JAVA计算机毕业设计人口普查信息管理系统（附源码、数据库） 目运行 环境项配置： Jdk1.8 + Tomcat8.5 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。 项目技术： JAVA + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Mave
PAT 1028. 人口普查(20)
题目概述： 某城镇进行人口普查，得到了全体居民的生日。现请你写个程序，找出镇上最年长和最年轻的人。 这里确保每个输入的日期都是合法的，但不一定是合理的——假设已知镇上没有超过200岁的老人， 而今天是2014年9月6日，所以超过200岁的生日和未出生的生日都是不合理的，应该被过滤掉。 输入格式： 输入在第一行给出正整数N，取值在(0, 105]； 随后N行，每行给出1个人的姓名（由不超
大数据驱动下的人口普查：新时代下的新变革
人口普查数据大屏，是指一种通过大屏幕显示人口普查数据的设备，可以将人口普查数据以可视化的形式呈现出来，为决策者提供直观、准确的人口数据。这种大屏幕的出现，让人口普查数据的利用变得更加高效、便捷。 如果您需要制作一张直观、清晰的人口普查数据大屏，建议使用山海鲸可视化——二维项目制作、发布、私有化部署全流程免费，无任何限制。 山海鲸可视化XX市人口数据大屏，旨在协助政府和统计局实现高效
SHAP（五）：使用 XGBoost 进行人口普查收入分类
SHAP（五）：使用 XGBoost 进行人口普查收入分类 本笔记本演示了如何使用 XGBoost 预测个人年收入超过 5 万美元的概率。 它使用标准 UCI 成人收入数据集。 要下载此笔记本的副本，请访问 github。 XGBoost 等梯度增强机方法对于具有多种形式的表格样式输入数据的此类预测问题来说是最先进的。 Tree SHAP（arXiv 论文）允许精确计算树集成方法的 SHAP
![第七次全国人口普查公报[1]（第二号） ——我国人口的基本情况公](https://img-blog.csdnimg.cn/20210511110541444.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NoZW5ob25nbGVpMTIzNA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
第七次全国人口普查公报[1]（第二号） ——我国人口的基本情况公
来源：国家统计局发布时间：2021-05-11 10:00 国家统计局 国务院第七次全国人口普查领导小组办公室 2021年5月11日 根据第七次全国人口普查结果，现将2020年11月1日零时我国人口的基本情况公布如下： 一、总人口 全国总人口[2]为1443497378人，其中： 普查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共1411778724人； 香港特别行政
数据分享 I 2020年第七次人口普查数据
原文链接： 数据分享 I 2020年第七次人口普查数据https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4ODkxMDM4MA==&mid=2247485898&idx=1&sn=c3a9b91396b0fc9128da75d30df8262d&chksm=cff2ae89f885279f46fe5f2d3553eda052f617dd06d13c10c7c47df7
数据分享 I 2010年第六次人口普查数据
获取地址：数据分享 I 2010年第六次人口普查数据https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4ODkxMDM4MA==&mid=2247485896&idx=1&sn=56ba643b736151ed73477265302128b7&chksm=cff2ae8bf885279d830b4c5080750362bdc83f5fb54bd732a0244b49f6549
第七次人口普查数据凸显教育红利，教育行业现状及发展趋势预测
5 月 11 日，中国第七次人口普查数据公布。数据显示，2020 年，大陆地区人口总体规模达到14.1 亿人，相较于 2010 年 「六人普」 时，增加 7205 万人，其年平均增长率为 0.53％。从人口数量看，近 10 年间，中国人口增长率持续放缓，老龄化加剧。 此次公布的数据，对于我国未来的人口政策走向、经济发展趋势还是对于每一个普通居民来说，都至关重要。对于教育行业来说，虽然青少年占比将
