1.2.5各种内存介绍 CORE I7   32K的指令、数据L1，256K L2 前面一直提到一级缓存L1、二级缓存L2，这小节我们仔细讨论CPU和操作系统使用的各种内存，这些内存直接关系到我们程序的执行速度，这些内存使用机制由操作系统和CPU负是不会为某个程序进行妥协修改的，因此了解这些机制后，平时编码时就知道如何实现高效访问，也可以根据此机制分析并优化程序行为。所

 1.2.3    CORE内核          处理器架构和核心微架构          上面已经描述了，CPU被分为前端和后端，它们又被多个功能块（function block）组成，如：解码单元（decode unit）、预处理分支单元（branch-prediction unit）、整数单元（integer unit）、加载存储单元（load-store uni

 1.2.2管道技术中的挑战          阶段数对性能指标的影响虽然阶段多性能提升好，但阶段之间需要相互协调、传输信息，因此阶段越多这些协调同步机制越复杂，需要同步的信息量越大，越难以实现，比如魔兽争霸让多个农民去建造房屋，开始建造效率成倍增加，3人后效率明显减低。多个人刷房屋，如果房屋分配不均，人越多就需要等待结束的人越多。分析理想状态下4阶段和8阶段效率提升分析，如下

 1.2.1    管道技术介绍        管道基本知识 前面已经提到，指令就是程序中控制CPU执行的命令，也就是代码中的各种关键字、运算符等。如：3+4、if、 while 语句。 正如没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨，计算机里也没有无缘无故的技术，各种技术都是为了解决实际问题而诞生的。管道技术是为了解决指令执行效率慢而诞生的，因此在介绍管道技术前，首先看

 第一章：CPU基础知识 简介            如果说我们每个人比喻成一台计算机的话，那么我们的大脑就是CPU，大脑是处理所有事情的核心，甚至控制了我们的味觉，即便我们使用设备，辅助我们对事务进行处理以代替部分大脑工作，但是大脑是无法被替代的，最基本的，我们需要知道如何使用设备，这就需要大脑的控制。只有人类了解大脑，人类才能够真正的理解了自己。 编译器

长假这几天，我的Python数据书写了一个半章节，约有40页，在平时，估计我要用3周时间才能完成。      总体的感受是，当我坐在沙发，犹豫着是看电视还是要写书时，如果下定决心，打开电脑稿件，接下来至少就能写3到5页。相反，如果有些时间我放松了一下，然后再下决心要写稿件，也是半个小时以后的事情了。      看来以后还得多逼下自己，多利用时间碎片，这样积少成多，书的稿件也能尽快完成，

题目链接：Editing a Book 题目描述： 给定 n n n个( 1 < n < 10 ) 1<n<10) 1<n<10)数字，数字分别是 1 , 2 , 3 , . . . , n 1, 2, 3, ...,n 1,2,3,...,n，但是顺序是打乱的，你可以选择一个索引区间的数字进行剪切操作。问最少进行多少次剪切可以让这 n n n个数字变成升序。 例如 [ 1 , 2 , 4 ,

拆书稿-数据仓库结构设计与实施 本篇文章内容目录 第一部分：数据仓库总体结构（原书第二章） 1 金字塔结构 2 元数据与模型 3 映像 4 数据仓库三要素 5 多维总计方阵 6 方阵和数据集市的区别 第二部分：数据仓库设计与应用开发（原书第五章） 数据仓库层次结构 数据仓库概念设计 数据仓库逻辑设计 数据仓库物理设计 正文开始 第一部分：数据仓库总体结构（原书第二

拆书稿：《Building the Data Warehouse》（数据仓库 第四版） 最近复盘数据仓库的相关技术，在网上搜了好多关于数仓的帖子，看完之后就是感觉有肉无血，串不起来。因为好多都是介绍数仓的两种建模基本理论，但是付诸于实践的时候感觉还是无从下手。所以才决心整理一下自己这几年的数仓经验。分享给大家，刚开始写帖子，有需要改进的地方大家可以留言给我，或者有什么需要反馈的问题都可以给我留