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【医学大模型 补全主诉】BioGPT + LSTM 自动补全医院紧急部门主诉
BioGPT + LSTM 自动补全医院紧急部门主诉 问题:针对在紧急部门中自动补全主诉的问题子问题1: 提高主诉记录的准确性子问题2: 加快主诉记录的速度子问题3: 统一医疗术语的使用子问题4: 减少打字错误和误解子问题5: 提高非特定主诉的处理能力 解法数据预处理神经网络方法迁移学习方法提示调整:少量样本技术 论文:https://arxiv.org/pdf/24
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Dialogue Transformers:如何解决医学大模型【偏离主诉和没抓住核心】,建立抗干扰的能力,使得发现用户问题会一追到底?
Dialogue Transformers:实现抗干扰能力的对话模型 抗干扰能力基于 Transformer 的实现技术优化目标 抗干扰能力 前置知识:从【注意力机制】开始,到【Transformer】的零基础【大模型】系列 Dialogue Transformers 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1910.00486.pdf 医学大
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