两篇专题
【java 走进NLP】simhash 算法计算两篇文章相似度
python 计算两篇文章的相似度算法simhash见： https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/85052915 对长文本 是比较合适的（超过500字以上） 下面贴上java 版本实现： pom.xml 加入依赖 <dependency><groupId>org.jsoup</groupId><artifactId>jsoup</a
【python 走进NLP】simhash 算法计算两篇文章相似度
互联网网页存在大量的重复内容网页，无论对于搜索引擎的网页去重和过滤、新闻小说等内容网站的内容反盗版和追踪，还是社交媒体等文本去重和聚类，都需要对网页或者文本进行去重和过滤。最简单的文本相似性计算方法可以利用空间向量模型，计算分词后的文本的特征向量的相似性，这种方法存在效率的严重弊端，无法针对海量的文本进行两两的相似性判断。模仿生物学指纹的特点，对每个文本构造一个指纹，来作为该文本的标识，从形式上来
进击的序列帧 三（额外篇，一篇顶两篇）------- 让你的序列帧没有帧感，如飘柔般丝滑。
当不要脸已成习惯，当山峰也没有了棱角，当招人这么困难的时候，我还是在篇头植入的招聘。 坐标山东青岛市北，招聘日系画师，其他岗位目前公司没有说，有意思的可以入群私聊。 然后再说一下QQ群，山东手游研发聚集地335772557，进群先看公告，要是抱着我要学习的心态进群的话，那你就失望了，因为是个死群。 偶尔心情好的是时候会发个技术链接。 接下来进入正题！！ 这篇文章我只是写个想法，如
进击的序列帧 二（两篇）------- 让你的序列帧立体起来！
当不要脸已成习惯，当山峰也没有了棱角，当招人这么困难的时候，我还是在篇头植入的招聘。 坐标山东青岛市北，招聘日系画师，其他岗位目前公司没有说，有意思的可以入群私聊。 然后再说一下QQ群，山东手游研发聚集地335772557，进群先看公告，要是抱着我要学习的心态进群的话，那你就失望了，因为是个死群。 偶尔心情好的是时候会发个技术链接。 接下来进入正题！！ 这篇文章我只是写个想法，如
通过AJAX和PHP，提交JQuery Mobile表单(两篇)
File name: callajax.php[php] view plaincopy<?php $firstName = $_POST[firstName]; $lastName = $_POST[lastName]; echo("First Name: " . $firstName . " Last Name: " . $lastName); ?> File name: index
两篇文章相似度：TF-IDF与余弦相似性的应用
TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 作者： 阮一峰 日期： 2013年3月15日 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正确做到？ 这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信
江苏/上海自考苏大新闻学要两篇发表的新闻作品的要求
要求只要是在正式刊号上发表的新闻作品都算，包括：新闻作品是指消息、通讯、报告文学、人物特写。散文不属于新闻作品； 新闻学自考发表的新闻作品要求在县级以上的刊物上公开发表,要求是新闻作品,诗歌、散文等文学作品 一般要求是： 一，县级及以上公开发行的报刊， 二，只能是新闻报道、消息、评论等“新闻体裁”， 三，不能是散文、小说等“文学体裁”， 四，文章有署名，或有发表/采用证明。 实在不会可
在写一个嵌入式Linux构建的初级教程，先放上两篇，请大家拍拍转。
构建嵌入式Linux系统初级实践教程（一） 通过动手实践来学习嵌入式Linux系统，是一个行之有效的方法。本文以O'REILLY出版的经典书籍Building embedded linux systems（第二版）为蓝本，从动手实践的角度，循序渐渐地介绍了嵌入式Linux系统的构建方法，可以作为初学者的入门指导。 本文为初级教程，后续还会有中级和高级教程。初级教程的目标是“学会”
南京大学田兴军团队在土壤微生物的功能类群以及在中国土壤生态系统的分解潜力取得进展（两篇）
研究成果一：土壤微生物群落功能是由占据不同生态位的、高度多样化的微生物之间发生的复杂相互作用决定的。这些微生物相互作用对环境变化的反应敏感，并且往往在土壤“暗箱”中悄然发生，故极大地限制了我们对微生物功能的理解。本研究基于微生物的“分工合作”，提出一个新的微生物分类框架：矿工（Miners）、清道夫（Scavengers）和运输者（Carriers），以解开参与养分获取过程中复杂的微生物相互作用。
新人小白，在AI破局俱乐部发两篇帖子，全部中标！
大家好，我是前端队长。前端程序员，实战派玩家。2023年开始玩副业，做过AI绘画，公众号爆文等项目，累计变现五位数。 早上打开知识星球，收到洋哥的一条评论：中标+1 晶体+5 又中标了！我激动万分。刚加入AI破局，只发了两篇帖子，就中标两篇！ 中标的这篇就是关于刚出来的Suno AI的商业变现探索： 另外，最近输出太少，反思了一下，是因为没有学习输入，没有输入就没有输出。 我感觉经历了三个阶
使用端到端深度学习模型完成PPI任务两篇论文笔记
1.“Multifaceted protein–protein interaction prediction based on Siamese residual RCNN” 1.1PPI任务的难点： （1）蛋白质的表征需要一个模型来有效地过滤和聚合它们的局部特征，同时保留重要的上下文和序列的氨基酸信息 (2)扩展深度神经结构经常导致低效的学习过程，并遭受臭名昭著的消失梯度问题 (iii)还需要
【Android】OpenCV实现在Android下的人脸检测（NDK）--两篇论文
利用OpenCV实现在Android系统下的人脸检测 基于OpenCV在Android平台下实现人脸识别
政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}
这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下： 政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968
2021/3/5两篇综述的学习笔记
BKA的学习笔记 两篇综述1.Security and Privacy in IoT Using Machine Learning and Blockchain: Threats and Countermeasures1.Introduction2.Threats in IOTSecurity threats1.Denial of Service(拒绝服务攻击)2.Man-in-the-mi
io和nio两篇详尽的文章
http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2011/09/11/2173787.html http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2011/09/29/2195730.html
两篇文章带你搞懂GC垃圾回收之基础篇
文章目录 1.JVM GC回收哪个区域的垃圾？2.判断对象可以回收的方法2.1 引用计数法2.2 可达分析算法2.3 什么对象可以当作GC Roots？虚拟机栈中的引用对象全局的静态的对象常量引用本地方法栈中JNI引用的对象 3.垃圾回收算法3.1 标记清除算法3.2 复制算法3.3 标记压缩算法3.4 分代回收算法 4.垃圾回收器理解什么是STW？4.1 Serial 和 Serial
IEEE Trans模板参考文献中若相同作者的两篇文章放一起第二篇作者姓名不显示
IEEE Trans 参考文献中若作者相同则第二个用横线代替 参考了其它两篇已有文章科学网—解决IEEE参考文献中同名作者被默认缺省的问题 - 但阳鹏的博文 (sciencenet.cn) IEEE Tran 的参考文献中若作者相同则用横线代替（已解决）顺便还改了个[online]. Available from：_ieee 如何表示共一-CSDN博客 但是并没有解决我的问题，因为在我的模板
暑假篇之每周两篇文2.0(下）
今天是2022/6/12 前言：个人感觉面向对象这块内容有点小难，它主要难在它的代码量很多，用到的知识点也很多，比方说，方法的调用，定义动态数组，面向对象的基础知识，个人感觉是把我最近学的所有东西都杂糅了起来，跟着课程敲“购物车案例”经常会暂停下来，想想“这个点之前我学过，那个也学过，是什么来着？”因此自己在跟着课程敲完代码后，我会再把它敲一遍，重点是理顺一个整体逻辑。 下面我将会把它拆成几个
暑假篇之每周两篇文2.0(下）
今天是2022/6/12 前言：个人感觉面向对象这块内容有点小难，它主要难在它的代码量很多，用到的知识点也很多，比方说，方法的调用，定义动态数组，面向对象的基础知识，个人感觉是把我最近学的所有东西都杂糅了起来，跟着课程敲“购物车案例”经常会暂停下来，想想“这个点之前我学过，那个也学过，是什么来着？”因此自己在跟着课程敲完代码后，我会再把它敲一遍，重点是理顺一个整体逻辑。 下面我将会把它拆成几个
初学者如何入门 Generative AI 之 Stable Diffusion 与 CLIP ：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验
文章大纲 4种 图片生成 的算法扩散模型的起源Stable DiffusionUNetCLIP 参考文献与学习路径 A synthography of an astronaut riding a horse created in NightCafe Studio with Stable Diffusion XL (SDXL). Prompt is a photograph of
【深度学习】两篇关于CNN及DNN的反向传播的文章【转】
发现网上只有这个博主对反向传播的理解比较深刻到位： 关于DNN的反向传播： http://www.cnblogs.com/pinard/p/6422831.html关于CNN的反向传播 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html
儒豹公司两篇论文被APWeb/WAIM 2009录用
作为这个拥有最多手机用户的国度里手机搜索的领先弄潮儿，儒豹公司的搜索产品团队不但坚信手机搜索不可能是PC搜索的简单照搬，也一直致力于提供更好用户体验的搜索服务。除了孜孜不倦地新技术和新产品的研发，我们也积极和同行交流这个最新领域的点点滴滴。继2008年儒豹公司的研发成果被SIGIR和DMIN录用，我们的另外两篇论文最近也被通知被2009亚太Web大会(APWeb/WAIM)录用。 Chee
博士去三流大学任教后，税前最少50W，三年两篇核心即可
点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 “如何看待2021年以来，中国内地应届博士逐渐愿意到三流大学执教？” 一个提出于2021年的问题，近期又有了新回答。 我们收集了一些信息量较大的回答，希望可以给到大家一些参考。 税前最少50W+ @eric mun（MD & PhD） 最近偶然刷到江苏省某高职（非南京），估计最少可以拿到50+税前（该校7级副高税前28+
【读点论文】Searching for MobileNetV3 集合了多项热门技术通道注意力，神经网络搜索，V1，V2。建议深度学习MnasNet和NetAdapt两篇论文
Searching for MobileNetV3 MobileNet v3发表于2019年，该v3版本结合了v1的深度可分离卷积、v2的Inverted Residuals和Linear Bottleneck、SE模块，利用NAS（神经结构搜索）来搜索网络的配置和参数。 Abstract 本文提出了基于互补搜索技术的组合以及新颖的架构设计的下一代移动互联网。MobileNetV3通过硬件网