论文地址：A Novel Neural Network Model based on Cerebral Hemispheric Asymmetry for EEG Emotion Recognition 本文解读的是一篇发表于IJCAI-18的论文，文章提出了一种新的深度神经网络模型-BiDANN模型，该模型考虑了训练和测试数据之间的分布差异和大脑左右半脑的不对称性，以处理两种常见的脑电情绪识别

文章目录 引言I 预备知识1.1 加密和授权1.2 非对称的特性 II 椭圆曲线加密的方法2.1 椭圆曲线2.2 椭圆曲线的性质 引言 不对称有时却自有其妙处与美感，比如黄金分割就是不对称的。 可以通过加密和授权，兼顾保护信息不外泄，而且某些得到授权的人还能使用信息。 I 预备知识 1.1 加密和授权 要想保护私有信息，特别是隐私，必须有一套不对称的机制，做到在特定授权

人体声带振动不对称性研究：喉高速电内窥镜检查、嗓音分析和持续元音发声的听觉感知嗓音评价三者之间的相互影响 本文为MIT博士论文（作者：Daryush Mehta），共49页。 声学专家通过将声带组织运动的视觉观察与声音质量的听觉感知评估相结合，做出关键的诊断、医疗、治疗和外科决定。声带组织运动与声音信号之间关系的细节还不完全清楚，最近有证据表明，在临床声音评估过程中，视觉判断振动不对称性的声