对于监督学习,有一些多余的特征影响不大,对于无监督学习,更难发现哪些特征是可忽略的。 对于无监督学习,尽量使特征是高斯分布的。例如下图中 x 的分布看起来不是对称的钟形分布,可以通过取对数使它变得更像高斯分布,这样会使模型更好地拟合数据。实际中可以尝试几个不同的 c 来确定哪个使数据变得更加像高斯分布。不加 c 的话有的 x 会使 log函数没有意义,尝试加一个小小的 c 并不断调整。
一、下载Redis for Windows Redis 官方网站没有提供 Windows 版的安装包,但可以通过 GitHub 来下载安装包,下载地址:https://github.com/tporadowski/redis/releases 1、网站提供了安装包和免安装版本,这里我们直接选择下面的免安装版本 2、下载后的压缩包解压以后,如下: 二、启动Redis 1、在上面地址