zbar专题

ubuntu zbar

下载zbar: wget http://downloads.sourceforge.net/project/zbar/zbar/0.10/zbar-0.10.tar.gz 编译zbar: $tar xvf zbar-0.10.tar.gz$cd zbar-0.10$ ./configure --enable-shared --disable-video --without-python

[iOS]ZBar自定义界面

Demo地址:http://download.csdn.net/detail/u012881779/7977507 /* 二维码扫描 */#import <UIKit/UIKit.h>@interface WXQrCodeScanning : UIViewController@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imageview;

9. linux系统下在Qt中配置Zbar条形码/二维码扫描开发环境

1. 说明 在使用QT开发软件中,如果有需要开发二维码扫描功能,为提高开发效率,可以选择一个开源的库Zbar,虽然现阶段OpenCV的高版本也有提供二维码扫描的功能,但是其在速度和精准度方面都远低于Zbar,不过Zbar的精准识别是依赖于一张图片中二维码的区域要占用40%-100%的空间,这样标准的二维码对于Zbar的识别是非常精准的。而实际应用中,拍摄一张带有二维码的图像进行识别,往往这张图像

ubuntu中安装zbar

在ubuntu中安装zbar,用以下两条指令: sudo apt-get install libzbar-devpip install zbar 在ubuntu中安装zbar出现以下问题: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/

linux下源码安装zbar

最近想搞条形码和二维码,于是安装zbar,好生难搞。 wget http://downloads.sourceforge.net/project/zbar/zbar/0.10/zbar-0.10.tar.gztar -zvxf zbar-0.10.tar.gzsudo apt-get install python-gtk2-devsudo apt-get install lib

Python学习笔记--使用Zbar解码二维码

前几天朋友让我用Python写的解码二维码的程序,我在网上东找西找,找到了所关注的bigxu的python 使用zbar解码二维码。感觉他的比较靠谱,然后就使用了下。但是他的介绍博客有点不详细,我在此补充下,留作自己的查阅笔记,同时以免以后大家安装测试遇到麻烦,以下红色是我的字。     首先他的文字介绍:使用python做二位码的解析。非常的方便,需要安装zbar,我使用的是python2

Android 扫一扫功能实现(Zbar)

1.实现扫一扫功能需要用到解码库,才能识别出二维码信息,  下面提供两个开源库地址:  ZBar:https://github.com/ZBar/ZBar  Zxing:https://github.com/zxing/zxing 2.熟悉Android自定义Camera相关知识 然而,当我们打开上述的两个库后,可能发现并没什么卵用.  因为官方的两个库,里面包含的东西实在太多的

基于YOLOV8+移动窗口切片(完整版)+OnnxRuntime+KMeans+Zbar+传统图像处理算法的大图片小目标光伏产线条码检测研究

文章目录 前言1 项目背景2 训练YOLOV8的一维码检测模型3 读取测试图片3.1 调整首窗口位置 4 创建滑动窗口,窗口大小为(640,640),移动距离为160,对不足(640,640)的窗口进行填充5 创建Onnxruntime推理引擎并测试5.1推理测试5.2获得ONNX模型输入层(输出层)和数据维度5.3 预处理-构造输入张量 torch_list 6 执行推理预测7 后处理-置

#1024 程序员节 大图像中的小目标检测——基于YOLOV8+OnnxRuntime部署+滑动窗口+Zbar的条码检测研究

文章目录 前言1 训练一个YOLOV8的一维码检测模型2 创建滑动窗口2.1 模块导入与测试图片展示2.2 创建滑动窗口检测,窗口大小为(640,640),滑动距离为640。对不足(640,640)的窗口进行填充 3 创建onnxruntime推理引擎3.1推理测试3.2获得ONNX模型输入层(输出层)和数据维度3.3 预处理-构造输入张量 torch_list 4 执行推理预测5 后处理-