zag专题

C++数据结构之平衡二叉搜索树(一)——AVL的实现(zig与zag/左右双旋/3+4重构)

本文目录 00.BBST——平衡二叉搜索树01.AVL树02.AVL的插入2.1单旋——zig 与 zag2.2插入节点后的单旋实例2.3手玩小样例2.4双旋实例2.5小结 03.AVL的删除3.1单旋删除3.2双旋删除3.3小结 04.3+4重构05.综合评价AVL5.1优点5.2缺点 06.代码注意插入算法删除算法完整代码:AVL.h 00.BBST——平衡二叉搜索树

AVL树笔记(一):zig-zag,insert,find,predecessor,successor

AVL树就是一棵平衡的二叉查找树。 其维护平衡的方式是:维护一个平衡因子h,即子树高度,如果左子树高度和右子树高度相差2,那么就旋转把它弄平衡。 这个二叉树明显不平衡,可以发现全部左偏,于是右旋。 右旋就是当前节点的左儿子 的 右儿子是当前节点。 如果当前节点有右儿子,怎么办? 那么把这个右儿子拆下来然后装在当前节点的左儿子上。 如图: 这个二叉树明显不平衡,可以发现全部

JPEG解码:反zig_zag变换

反量化模块就是对输入的64个数据进行重新排列,64个数据为8*8的数据,即8行8列。在进行编码的时候,DCT变换实际上是将图像从色彩域转向频频域,进过DCT变换的数据要经过量化,量化是实际上是对DCT系数的一个优化过程,它是利用人眼对高频部分不敏感的特性来实现数据的大幅度简化,具体操作时把频率域上的每个成分除以一个对于该成分的常数,去四舍五入接近的整数(已经在huffman解码模块实现反量化),