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【论文解读 WWW2019】|基于开放数据的因果推断:社区环境特征如何影响居民健康?

本篇文章是解读顶会论文的第一篇,为了追求阅读效率,省略了本人认为不影响理解的内容,并非论文的全部中文翻译,主要包括文章的核心内容和方法,想要看包含文献综述等完整论文内容的小伙伴可以自己阅读英文原文哦~ 文章标题《Understanding the Effects of the Neighbourhood Built Environment on Public Health

谣言检测论文精读——4.WWW2019-Detect Rumors on Twitter by Promoting Information Campaigns with GAN

1.Abstract 分析表明,谣言的广泛传播通常是故意宣传的宣传活动的结果,这些宣传活动旨在形成对相关新闻事件的集体意见。 在本文中,我们尝试与自身对抗这种混乱,以使自动谣言检测更加稳健和有效。 我们的想法受到源自生成对抗网络(GAN)的对抗学习方法的启发。 我们提出了一种 GAN 风格的方法,其中生成器旨在产生不确定或冲突的声音,使原始对话线程复杂化,以迫使鉴别器从增强的、更具挑战性的示例中