withcolumn专题
PySpark withColumn更新或添加列
原文：https://sparkbyexamples.com/pyspark/pyspark-withcolumn/ PySparkwithColumn()是DataFrame的转换函数，用于更改或更新值，转换现有DataFrame列的数据类型，添加/创建新列以及多核。在本文中，我将使用withColumn（）示例向您介绍常用的PySpark DataFrame列操作。 PySpark wit
spark Scala中dataframe的常用关键字：withColumn
withColumn关键字： 用于操作dataframe原表某一列的数据，将操作完的每一行数据形成一列，用来替换一个表原有的列或者在原表后面追加新的列！ 语法如下： def withColumn(colName: String, col: Column): DataFrame withColumn传入两个参数： 先说第二个参数： 该参数传入的是操作d
用spark获取前一行数据，DF.withColumn(colName,lag(colName,offset).over(Window.partitionBy().orderBy(desc())))
数据： 1,11,1112,22,2223,33,3331,22,3331,22,444 代码： package com.emg.etp.analysis.preproces.nullphotoimport com.emg.etp.analysis.preproces.nullphoto.pojo.EcarDataimport org.apache.spark.{SparkConf