8月26-30日，数据库领域最权威、影响力最大的顶级盛会之一，VLDB 2024 来了！ VLDB（International Conference on Very Large Databases）是数据管理、可扩展数据科学和数据库研究人员、厂商、应用开发者以及用户广泛参与的年度国际论坛，它与 SIGMOD、ICDE 被公认为数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议。 2024年是 VLD

论文标题：TFB: Towards Comprehensive and Fair Benchmarking of Time Series Forecasting Methods 作者：Xiangfei Qiu ; Jilin Hu（胡吉林） ; Lekui Zhou ; Xingjian Wu ; Junyang Du ; Buang Zhang ; Chenjuan Guo（郭晨娟） ; Ao

（一）研究目的 实现崩溃一致性，减少 PM 写入，并保持优秀的读性能。 （二）研究背景 根据结构特性，现有的 PM 索引研究大致可以分为B+Tree based、Trie-based 和 hybrid(混合) 三种类型。B+Tree based 结构（例如 CDDS-Tree、wB+Tree、NVTree、FPTree、FASTFAIR）在索引更新的关键代码路径上的持久化原语的数量是次优的。

一年一届的数据库领域顶级会议VLDB 2018即将于当地时间8月27日-8月31日在巴西里约热内卢召开。 在本届大会上，腾讯公司TDSQL团队携手中国人民大学、武汉大学共同投中一篇Demo Paper，该工作旨在分布式数据库TDSQL上高效地实现相似查询。 TDSQL团队一直在努力为用户提供丰富的功能、高效的性能和便捷的服务。 在大会召开之际，腾讯TDSQL团队对本届大会的论文佳作

VLDB2020论文简析：检测和预防众包数据中的混淆标签-Detecting and Preventing Confused Labels in Crowdsourced Data 研究背景研究目标问题挑战作者贡献总体模型1 真值发现器的生成模型2 检测混淆观测的推理算法（MCMC-C）3 基于MV的贪婪算法数据集实验分析困惑/思考 研究背景 如今，众包通常用于解决类似AI相关