数据集格式：VOC+YOLO格式 图片数量：8629张 标注数量(xml文件个数)：8629 标注数量(txt文件个数)：8629 标注类别数：10 标注类别名称：['pedestrian','people','bicycle','car','van','truck','tricycle','awning-tricycle','bus','motor'] 序号类别名称图片数框数1car

测试 python tools/test.py <your-config-file> <your-model-weights-file> --out <save-pickle-path> 关于test.py 的命令行 parser.add_argument('--out',type=str,help='dump predictions to a pickle file for o

数据集下载 https://github.com/VisDrone/VisDrone-Dataset 数据集大小： trainset (1.44 GB):valset (0.07 GB):testset-dev (0.28 GB): VisDrone2019-DET-train.zip (下载到D:/ultralytics/ultralytics/datasets/VisDrone目录下

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1.准备好两个文件夹 VisDroneTxt文件夹里面装的是原图片以及txt格式的标签 VisDroneVoc里面的labels文件夹是目标文件夹，用来装转换之后的xml格式标签 2.给出原转换程序 # .txt-->.xml# ! /usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-import osimport cv2def txt_to_xml(tx