基于《数字信号处理》这门课程的课程设计，特意写下这篇博客，仅供有需要的看官参考。 理论知识： FIR和IIR滤波器是数字信号处理中常用的滤波器类型。设计带通滤波器时，需要考虑滤波器的通带、阻带、过渡带等参数，以及滤波器的阶数、截止频率等设计参数。 FIR滤波器是一种无限脉冲响应滤波器，其基本理论是通过对输入信号的加权和延迟来实现滤波。FIR滤波器的特点是稳定性好、易于设计和实现。 IIR滤

🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 小提琴图（Violin Plot） 是一种用于展示和比较数据分布的可视化工具。它结合了箱形图（Box Plot）和密度图（Kernel Density Plot）的特点：中间有箱形图表示四分位数和中位数，外围是密度估计曲线，显示数据分布的密度。这种设计旨在提供关于数据分布形状、峰度和离散性的直观信息。

前言 如标题所示，它的实质就是Scatter+Violin+box，在数据点之间加上连线就能很好的展示前测后测，纵向数据。中英文的教程都很多，而且还有不错的shiny应用(https://gabrifc.shinyapps.io/raincloudplots/)，功能还比较全面，重点是可获得生成该图的R代码。 但是可以从该shiny运用提供的模板来看，并不支持多数据点之间的连线

原创：黄小仙 小提琴图之前已经画过了，不过最近小仙又看到一种貌美的画法，决定复刻一下。 文献中看到的图如下： Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。 作图数据如下： Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv(“your file path”, header = T)#注释：head

关于文献中箱线图（Box-plot）和小提琴图（Violin-plot)）的解读 1、箱线图 ①箱子的大小取决于数据的四分位距（IQR），即Q75- Q25（Q75 ：75%分位数 , Q25: 25%分位数 , Q75和Q25为四分位数)。50%的数据集中于箱体，箱体大表示数据分布离散，数据波动较大，箱体小表示数据集中。 ②箱子的上边为上四分位数Q75，下边为下四分位数Q25，箱体中的横