vibe专题

Vibe算法原理与实践(C++)

简介 ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法,效果优于所熟知的几种算法,对硬件内存占用也少。ViBe是一种像素级的背景建模、前景检测算法,该算法主要不同之处是背景模型的更新策略,随机选择需要替换的像素的样本,随机

背景建模--Vibe算法

一、概述        2009 年,Marc Van Droogenbroeck 等人提出了一种新的背景建模法: Vibe(Visual Background Extractor)算法。Vibe 是一种通用的运动目标检测算法,对于视频流类型、颜色空间、场景内容没有特定要求。首次将随机选择机制引入到背景建模中,通过随机选择样本估计背景模型的方式描述实际场景的随机波动性。通过调节时间二次抽样因子,

ViBe算法:ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences

原文:http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8777283 算法官网:http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/ 描述: ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法,效果优于所熟知的几种算法,对硬件内存占用也少。 Code: 算法执行效率测试程序,windows和l

学习OpenCV范例(二十四)—ViBe前景检测(二)

原文  http://blog.csdn.net/chenjiazhou12/article/details/30098145 最近导师没给什么项目做,所以有那么一点点小时间,于是就研究起了前景检测,既然前景检测有很多种算法,那干脆就把这些模型都学起来吧,以后用到前景检测时至少还有那么几种方法可以选择,上次介绍的是GMM模型,其实GMM模型本身就是一个很不错的模型,

【Matlab/CV系列】ViBe前景提取算法的Matlab实现【含Matlab源码】

DATE: 2019.9.3 文章目录 代码获取方式1、代码实现2、效果图 代码获取方式 方式一:订阅付费专栏 《毕业设计代码进阶版》,可获取该付费专栏中任意代码1份!【推荐】 方式二:完整代码已上传我的资源,点击下面蓝色字体链接,可直接付费下载即可。 方式三:需要相关代码可以在关注博主和订阅本专栏后加文章最后的QQ名片咨询博主。 1、代码实现 主函数d

【1】背景建模下的树木晃动问题分析——结合VIBE算法

1. 树木晃动的像素级现象 根据当前的数据特点,分为两种情况: 近距离的灌木丛(<300m)在风吹作用下的晃动柏树等稍远一些的树冠在风吹作用下的晃动                                                                                                  图1 风吹下的树冠晃动