unetr_plus_plus（UNETR++、nnU-Net）系列数据处理理解汇总，这是一个 3D 图像分割的任务系列集。 为什么说他们是一个系列集合呢？主要是因为： 论文的训练和评价数据集是一样的，都是来自于10全挑战赛；数据的前处理工作基本是一致的，后续的文章都延续了nnU-Net的处理方式；评价方式是一致的，具有可比性。 所以，如果你也在做3D 图像分割相关的任务，尤其是医学领域的任

Swin UNetR：把 UNet 和 Swin Transformer 结合 网络结构使用指南   前置知识：Swin Transformer：将卷积网络和 Transformer 结合 Swin UNetR 结合 Swin Transformer 的上下文建模能力和 U-Net 的像素级别预测能力，提高语义分割任务的性能。 把 2D Swin Transfor

论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.10504 代码链接： https://monai.io/research/unetr 机构：Vanderbilt University, NVIDIA 最近琢磨不出来怎么把3d体数据和文本在cnn中融合，因为确实存在在2d里面用的transformer用在3d里面会爆炸这回事，所以干脆去找个经典3d transformer

论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.10504 代码链接： https://monai.io/research/unetr 机构：Vanderbilt University, NVIDIA 最近琢磨不出来怎么把3d体数据和文本在cnn中融合，因为确实存在在2d里面用的transformer用在3d里面会爆炸这回事，所以干脆去找个经典3d transformer