多分类问题中常用的评价指标。 目录 1.WA（weighted accuracy）加权准确率 2.UAR（unweighted average recall）未加权平均召回率 3.F1分数 4.使用sklearn进行计算 5.适用场景 6.其他 1.WA（weighted accuracy）加权准确率 在多分类问题中，加权准确率（Weighted Accuracy）是一种

加权准确率WA，未加权平均召回率UAR和未加权UF1 1.加权准确率WA，未加权平均召回率UAR和未加权UF12.参考链接 1.加权准确率WA，未加权平均召回率UAR和未加权UF1 from sklearn.metrics import classification_reportfrom sklearn.metrics import precision_recall_curve