tokens专题
在大语言模型中，生成文本的退出机制，受max_generate_tokens限制，并不是所有的问答都完整的跑完整个transformer模型
目录 在大语言模型中，生成文本的退出机制，受max_generate_tokens限制，并不是所有的问答都完整的跑完整个transformer模型 1. max_generate_tokens的作用 2. 退出机制与Transformer模型 3. 实际应用中的影响 4. 结论 在大语言模型中，生成文本的退出机制，受max_generate_tokens限制，并不是所有的
OGG-01389 File header failed to parse tokens.
OGG-01389 File header failed to parse tokens. http://blog.csdn.net/zbdba/article/details/44095105; 处理的思路： 1.查看日志 2.在目标端看最新的队列文件的日期，假如没有最新的队列文件就说明源端没有投递过来 3.在源端查看日志 4.在源端修改参数文件，使版本一致 5
OpenAI API: How to count tokens before API request
题意：“OpenAI API：如何在 API 请求之前计算令牌数量” 问题背景： I would like to count the tokens of my OpenAI API request in R before sending it (version gpt-3.5-turbo). Since the OpenAI API has rate limits, this seem
重磅！GPT-4o和GPT-4o mini开放微调！每天免费100万tokens！
大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。 昨天我在《『深度长文』4种有效提高LLM输出质量的方法！》一文中提到了对于个人开发者和企业来说很常用的一种
JSON Web Tokens（JWT）与SpringSecurity如何配合使用？
JSON Web Tokens（JWT）是一种开放标准（RFC 7519），用于在网络应用环境间传递声明（claims）。JWT通常用于身份验证和信息交换，因为它们可以通过数字签名来验证。在Spring Security中，JWT可用于管理用户的认证和授权。 如何在Spring Security中使用JWT 要在Spring Security中使用JWT进行认证流程，你需要按照以下步骤进行：
如何计算 GPT 的 Tokens 数量？
基本介绍 随着人工智能大模型技术的迅速发展，一种创新的计费模式正在逐渐普及，即以“令牌”（Token）作为衡量使用成本的单位。那么，究竟什么是Token呢？ Token 是一种将自然语言文本转化为计算机可以理解的形式——词向量的手段。这个转化过程涉及对文本进行分词处理，将每个单词、汉字或字符转换为唯一的词向量表示。通过计算这些词向量在模型中的使用次数，服务提供商就能够量化用户所消耗的计算资源，
【AI大模型】Transformers大模型库（三）：特殊标记（special tokens）
目录 一、引言 二、特殊标记（special tokens） 2.1 概述 2.2 主要功能 2.3 代码示例 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 🤗 Transformers 提供了数以千计的预训练模型，支持 10
mac配置Personal Access Tokens
背景 在macbook环境中，使用idea、android studio、xcode时，使用gitlab需要登录，而直接使用文明密码是不允许登录的，这时就需要换种方式，这里有两种：ssh、Access Tokens，在公用电脑上推荐使用Access Tokens。平时在自己电脑上习惯使用ssh方式，而且自己电脑多账号多平台提交就是使用ssh方式，个人觉得是挺方便的。使用ssh方式也是搭建博客、提
深入探讨ChatGPT API中的Tokens计算方式和计算库
引言 在现代人工智能应用中，自然语言处理（NLP）技术无疑是最受关注的领域之一。OpenAI推出的ChatGPT，作为一种先进的对话模型，已经在多个领域展示了其强大的语言生成能力。为了更好地使用ChatGPT API，理解其核心概念之一——Tokens的计算方式和相关计算库是至关重要的。本文将深入探讨ChatGPT API中的Tokens计算方式，并介绍如何使用相关计算库进行高效计算。 什么是
理解和使用JSON Web Tokens（JWT）进行Web应用程序授权
理解和使用JSON Web Tokens（JWT）进行Web应用程序授权 如今，Web令牌是在网络中进行授权的一种非常流行的方式。JWT在Microsoft的背景下也变得非常流行，并且对我们今天构建应用程序的方式产生了一些其他影响。在本篇笔记中，我们将学习JWT是什么，以及如何在保护Web应用程序的上下文中具体使用它。JWT的全称通常发音为"jot"，顺便提一句，这就像添加额外的"a"一样，也就
.NET使用Microsoft.IdentityModel.Tokens对SAML2.0登录断言校验
如题。使用SAML单点登录对IDP返回的Response断言使用微软提供的Microsoft.IdentityModel.Tokens对断言（Assertion）进行校验。 首先需要安装Muget包，Microsoft.IdentityModel.Tokens和Microsoft.IdentityModel.Tokens.Saml。 简易示例代码如下： private X509Securi
百度：文心大模型日均处理Tokens文本已达2490亿
今日，记者从百度获悉，文心大模型日均处理Tokens文本已达2490亿。百度表示，这几天，国内外多家厂商相继发布大模型最新进展和相关应用，百度很高兴地看到，“闭源大模型+公有云”已经成为全球AI市场的主流趋势。“闭源大模型+公有云”能实现比开源大模型性能更好、成本更低的综合效果，并以此促进AI应用生态繁荣。 当前，文心大模型日均处理Tokens文本已达2490亿。使用大模型不应该只看价格，更要看
嵌入（embeddings）将离散的标记（tokens）转换为高维向量表示
在序列转换模型中，嵌入（embeddings）是一种将离散的标记（tokens）转换为连续的、高维向量表示的方法。这些向量通常具有维度 ，这个维度是模型的一个超参数，可以根据模型的复杂性和任务的需求进行调整。以下是这一过程的详细说明： 标记化（Tokenization）: 将输入文本分割成单词、子词或字符等标记。 词汇表映射（Vocabulary Mapping）: 将每个标记映
JSON Web Tokens攻击漏洞手法
身份验证和授权是任何应用程序的关键组件。人们已经开发了各种标准和框架来促进此类组件的开发并使应用程序更加安全。其中，JSON Web Tokens (JWT) 多年来已成为流行的选择。 JSON Web 令牌是一种开放的行业标准 RFC 7519 方法，用于在两方之间安全地发送数据。它们包含以 JSON 格式编码的信息（声明）。这些声明有助于相关各方之间交换具体细
如何在Flask应用程序中使用JSON Web Tokens进行安全认证
密码、信用卡信息、个人识别号码（PIN）——这些都是用于授权和认证的关键资产。这意味着它们需要受到未经授权的用户的保护。 作为开发者，我们的任务是保护这些敏感信息，并且在我们的应用程序中实施强大的安全措施非常重要。 现在，有许多认证机制可用于保护数据，如OAuth、OpenID Connect和JSON Web Tokens（JWTs）。 在本文中，我将向您展示如何通过在Flask应用程序中
JWT JSON Web Tokens (JWT)所需的功能和工具
JWT jar包提供了实现JSON Web Tokens (JWT)所需的功能和工具。JWT是一种开放标准（RFC 7519），用于在网络应用环境间安全地传输声明（claims）。这些声明通常包含用户身份、权限以及其他需要在不同系统或服务之间共享的信息。JWT jar包的主要功能包括： 生成（Encoding）JWT： 提供方法来创建新的JWT实例，填充必要的头部（Header）、有效载荷（P
Tomcat | Invalid character found in method name. HTTP method names must be tokens
当您尝试从未启用https的端点上的客户端执行https请求时，可能会发生此异常。当服务器期望原始数据时，客户端将加密请求数据。 输入https://localhost:8080/ 出现以下错误信息。 测试环境没有搭建证书，应该访问http://localhost:8080/
JWT Tool：针对 JSON Web Tokens 的测试工具
众望所归，大家期待已久的JWT渗透测试工具终于出炉啦！没错，今天给大家介绍的这款名叫JWT Tool的工具，就可以针对JSON Web Tokens进行渗透测试。 什么是JWT？ JWT是JSON Web Token的缩写，它是一串带有声明信息的字符串，由服务端使用加密算法对信息签名，以保证其完整性和不可伪造性。Token里可以包含所有必要的信息，这样服务端就无需保存任何关于用户或会话的信
清华系2B模型杀出，性能吊打LLaMA-13B，170万tokens仅需1块钱
清华系面壁智能开始卷小模型了：14 天实现用 2B 模型超越 7B、13B，170 万 tokens 仅花 1 块钱 2 月 1 日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型 MiniCPM，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24 亿（2.4B）的非词嵌入参数量。 在综合性榜单上与 Mistral-7B 相近，在中文、数学、代码能力表现更优，整体性能超越
什么是 prompts, completions, tokens and meta-learning /in-context-learning
从字面上看，任何文本都可以用作提示(prompts)——输入一些文本然后得到一些文本。 我们虽然知道 GPT-3 对随机字符串的处理很有趣，但是编写一个有效的提示才能更好的真正的让GPT理解我们要它做什么。 提示（prompts） Prompt是怎么样让GPT-3知道你想要它做什么事情。 这就像编程，但使用简单的英语。 所以，你必须知道你想要做什么，然后使用文字和纯文本把它表达出来，不需要编写
惊艳超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！
开源新星Qwen1.5闪亮登场！不同大小的模型，满足你的各种需求。虽然在对齐上暂时没追上GPT-4-Turbo，但别小看它！在MT-Bench和Alpaca-Eval v2的测试中，Qwen1.5可是把Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo-0613都甩在了身后！这就是开源的魔力，未来还有更多可能等待发掘。 那么，Qwen1.5到底还有多少惊喜等着我们？ 如果有其他疑问，欢迎朋友关注
Free Pascal 学习笔记 第一章 语言符号 Pascal Tokens
第一章 语言符号 Pascal Tokens 第一节 语言符号 保留字 reserved words 这些单词具有固定的含义，不能被改变或重新定义 标识符 identifiers 程序员定义的符号，可以改变或重用，是语法规则的主体 操作符 operators 通常是数学符号或其它操作，如+ - * 等 分隔符 separators 通常是空格 常量 const
免费200万Tokens 用科大讯飞API调用星火大模型服务
简介 自ChatGPT火了之后，国内的大模型发展如雨后春笋。其中的佼佼者之一就是科大讯飞研发的星火大模型,现在大模型已经更新到V3 版本，而且对开发者也是相当友好，注册就送200万tokens,讯飞1tokens 约等于 1.5 个中文汉字 或者 0.8 个英文单词。所以200万tokens相当于三百万字的中文文本交互。支持星火认知大模
JWT（JSON Web Tokens）入门与Java实践
一、JWT简介 在现代Web应用中，身份验证和授权是确保系统安全性的关键环节。JSON Web Tokens（JWT）是一种开放标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑且自包含的方式，用于在网络之间安全地传输信息。JWT可以被用作身份验证和授权的一种手段，允许双方之间安全地交换信息。 二、JWT的组成 JWT由三部分组成：Header（头部）、Payload（负载）和Signature（签
![[FNet]论文实现：FNet：Mixing Tokens with Fourier Transform](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/70cd497c9f4041b69c01cf593eb1b53c.png)
[FNet]论文实现：FNet：Mixing Tokens with Fourier Transform
文章目录 1. 介绍2. 架构3. 结果4. 总结 论文：FNet: Mixing Tokens with Fourier Transforms 作者：James Lee-Thorp, Joshua Ainslie, Ilya Eckstein, Santiago Ontanon 时间：2022 1. 介绍 transformer encode架构可以通过很多种方式进