点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 我们使用如下的参数提交了Flink on YARN作业（per-job模式）。 /opt/flink-1.9.0/bin/flink run \--detached \--jobmanager yarn-cluster \--yarnname "x.y.z" \--yarnjobManagerMemory 2048 \--

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复"面试"获取更多惊喜 大数据面试提升私教训练营 Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。  放心关注我，获取更多行业的一手消息。 先上一张官方给出的Flink(1.10版本以后)内存模型图示： 然后再贴一张现在正在运行的flink任务与TaskManager内存有关的参数信息： 现在开始看图说话： 从启动参数配置上，我们可以看到最大堆内存和

《Flink 内存管理》系列（已完结），共包含以下 4 篇文章： Flink 内存管理（一）：设置 Flink 进程内存Flink 内存管理（二）：JobManager 内存分配（含实际计算案例）Flink 内存管理（三）：TaskManager 内存分配（理论篇）Flink 内存管理（四）：TaskManager 内存分配（实战篇） 😊 如果您觉得这篇文章有用 ✔️ 的话，请给博主一个一

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前言 问题的上下文如下, 再给定的 flink003 节点上面的 TaskManager 节点对应的 vm old 几乎被占用完了  另外还有一个明显的问题是 fgc 的次数明显异常, ygc 才八千次, fgc 就六千次了 ? 我们这里的主题主要是 探索一下 主要占用 old 的对象都是什么 ?, 以及一个 大致的原因  [root@ecs-flink-003 ~]# jps6915 Wr

Flink on YARN，如何确定 TaskManager 数 1.问题2.并行度（Parallelism）3.任务槽（Task Slot）4.确定 TaskManager 数 1.问题 在 Flink 1.5 Release Notes 中，有这样一段话，直接上截图。 这说明从 1.5 版本开始，Flink on YARN 时的容器数量，即 TaskManager

在使用flink cdc，配置任务运行，过了几天后，任务无故取消，超时，导致taskmanager挂掉，相关异常如下： 异常1： did not react to cancelling signal interrupting; it is stuck for 30 seconds in method：org.apache.flink.connector.idbc.internal.Jdbcoutp

运行项目报错:Could not initialize class com.android.build.gradle.internal.TaskManager  我这边的原因是少了SDK的包和JDK版本不对。 我们先区分下gradle version与gradle plugin version。如果对此不了解，经常会由于Gradle的版本号问题造成项目无法编译；7.0以