svo专题

半直接法视觉里程计(SVO)实践

本文主要分两部分,编译安装SVO后对官方数据集的测试以及实验室摄像头的测试。 一.SVO安装及测试 在官方github首页上有比较详细的安装说明,不过部分步骤略有问题,此处给出成功安装的步骤。操作系统为ubuntu16.04并且安装ROS系统。 共创建两个工作空间,一个存放各种库,包括fast、g2o以及Sophus,另一个存放SVO代码。 1.安装Sophus库 按照步骤即可 cd

将ZED获取的视频格式svo转换成其他格式

引言 svo视频格式是ZED的专属格式,实际应用中我们需要将该格式转化成其他可读的文件格式。 1 安装ZED-SDK 双击打开ZED的视频转化执行文件 "C:\Program Files (x86)\ZED SDK\samples\bin\ZED_SVO_Export.exe" 打开如下所示: 根据上述指示执行转换命令,官网也有详细的视频转化教程(zed官网): 笔者这里将官

SVO 论文与代码分析总结

概述 欢迎访问 https://cgabc.xyz/posts/6224da90/,持续更新 SVO: Semi-direct Monocular Visual Odometry 论文: SVO: Fast Semi-Direct Monocular Visual Odometry代码(注释版):cggos/svo_cg SVO结合了直接法和特征点法,称为 半直接单目视觉里

SVO编译

文章目录 软件版本错误编译运行轨迹路径保存运行TUM数据集 附录针对svo slam的/svo/pose_imu转为tum格式代码 软件版本 ubuntu 20 rosnoeticSVO SLAM虚拟机 windows 11 错误 常见的git clone问题可以使用DevSidecar解决,在 加速服务-基本设置-绑定IP 设置为0.0.0.0,虚拟机网络连接设置为桥接,