svc专题

从0开始训练基于自己声音的AI大模型(基于开源项目so-vits-svc)

写在前面: 本文所使用的技术栈仅为:Python 其他操作基于阿里云全套的可视化平台,只需要熟悉常规的计算机技术即可。 目录 Step 1:注册及登录阿里云主机 Step 2:找到大模型项目 Step 3:创建大模型环境实例 Step 4:进入Ai_singer教程 Step 5:环境及预训练模型下载 Step 6:训练数据准备 Step 7:数据预处理和切分配置 Ste

[AI]从零开始的so-vits-svc webui部署教程(小白向)

一、本次教程是给谁的?         如果你点进了这篇教程,相信你已经知道so-vits-svc是什么了,那么我们这里就不过多讲述了。如果你还不知道so-vits-svc能做什么,可以去b站搜索一下,你大概率会搜索到一些AI合成的音乐,是的简单来讲,so-vits-svc是一个训练并且推理声音的开源项目。它能够模仿某些角色的声音来唱歌或者单纯的文字朗读。那么,我们回到正题,本次教程是给谁的?如

Tips:几个有用的android shell svc命令

所有的执行需要root权限 adb root   adb shell打开关闭wifi adb shell svc wifi enable打开wifi adb shell svc wifi disable关闭wifiadb shell打开关闭数据data 打开数据网络:adb shell svc data enable 关闭数据网络:adb shell svc data disablea

arm cortex-m架构 SVC指令详解以及其在freertos的应用

1. 前置知识 本文基于arm cortex-m架构描述, 关于arm cortex-m的一些基础知识可以参考我另外几篇文章: arm cortex-m 架构简述arm异常处理分析c语言函数调用规范-基于arm 分析 2 SVC指令 2.1 SVC指令位域表示 bit15 - bit12:条件码(Condition Code),用于控制指令的条件执行(EQ,NE,… )。bit11-

uboot-SVC模式

ARM的CPU模式     用户usr:正常程序工作模式,不能直接切入其他模式     特权模式         系统sys: 与用户模式类似,但可以切入其他模式,运行特权操作系统任务         异常模式             快中断FIQ:处理快速中断,支持高速数据传送或通道处理             中断IRQ:处理普通中断             管理SVC:操作系统保护模式,系

【on property:init.svc.xxx=xxx】Android监测进程的运行状态

最近在Android 9.0平台上遇到锁屏界面解不了锁,抓logcat发现keymaster有发生过crash而重启过。问题在于不是keymaster现在不能用而是keystore不能用。为了测试,进入adb mode,主动kill keymaster进程,发现此时keystore再也不能用了。对比Android 8.0发现,不管我怎么把keymaster kill,keystore仍然可用。这样

uboot初始化中为什么要设置CPU为SVC模式

第一:uboot初始化时,要对系统硬件资源进行初始化,就要获取尽量多的权限,以便操作硬件,对硬件进行初始化,从这个角度来说,设置为SVC模式,更有利于工作的开展。 第二:uboot是一种bootloader,目的是为了引导linux的Kernel,在进入Kernel之前,本身就要满足一些条件,其中有一条就是CPU必须是SVC模式。

k8s的pod和svc相互访问时网络链路解析

k8s的pod和svc相互访问时网络链路解析 1. k8s环境中pod相互访问1.1. k8s中pod相互访问的整体流程1.2. k8s的相同机器的不同pod相互访问1.3. k8s的不同机器的不同pod相互访问 2. k8s访问svc2.1 nat操作2.2 流量进入到后端pod 3. 疑问和思考3.1 访问pod相互访问为什么不用做nat?3.2 访问svc时为什么需要做nat? 4.

k8s的svc流量通过iptables和ipvs转发到pod的流程解析

文章目录 1. k8s的svc流量转发1.1 service 说明1.2 endpoints说明1.3 pod 说明1.4 svc流量转发的主要工作 2. iptables规则解析2.1 svc涉及的iptables链流程说明2.2 svc涉及的iptables规则实例2.2.1 KUBE-SERVICES规则链2.2.2 KUBE-SVC-EFPSQH5654KMWHJ5规则链2.2.3

关于ARM CPU模式中的SVC

Arm中CPU的模式 回到顶部 【第一方面】 系统sys模式 VS 管理svc模式 首先,sys模式和usr模式相比,所用的寄存器组,都是一样的,但是增加了一些访问一些在usr模式下不能访问的资源。 而svc模式本身就属于特权模式,本身就可以访问那些受控资源,而且,比sys模式还多了些自己模式下的影子寄存器,所以,相对sys模式来说,可以访问资源的能力相同,但是拥有更多的硬件资源

k8s-deployment initcontainers提前监测svc可用

背景:项目deploy需要依赖svc启动,但是k8s启动deploy是无序的,就需要人为控制 Init Container 应用场景 讲解了 Init Container 的使用,接下来介绍 Init Container 有哪些应用场景。 在很多的应用场景中,应用在启动之前都需要执行如下初始化操作: • 等待其他关联组件运行(例如:数据库或某个后台服务)。 • 基于环境变量(env)或

二阶锥松弛化的无功优化代码 考虑储能系统ESS,有载调压分接头OLTC,离散电容器CB和静止无功补偿SVC设备约束

二阶锥松弛化的无功优化代码 考虑储能系统ESS,有载调压分接头OLTC,离散电容器CB和静止无功补偿SVC设备约束 以购电和网损成本最小为目标 采用IEEE 33节点算例仿真 使用二阶锥松弛将模型线性化 使用yalmip-cplex gurobi求解器编写 ID:45100671440106005

二阶锥松弛化的无功优化代码考虑储能系统ESS,有载调压分接头OLTC,离散电容器CB和静止无功补偿SVC设备约束

二阶锥松弛化的无功优化代码 考虑储能系统ESS,有载调压分接头OLTC,离散电容器CB和静止无功补偿SVC设备约束 以购电和网损成本最小为目标 采用IEEE 33节点算例仿真 使用二阶锥松弛将模型线性化 使用yalmip-cplex gurobi求解器编写 储能系统ESS(Energy Storage System)是近年来备受关注的技术,它不仅能够提高电网的稳定性,还能够减少峰谷差,提高电

如何处理【SVC】中的样本不均衡问题

样本不均衡是指在一组数据集中,标签的一类天生 占有很大的比例,但我们有着捕捉出某种特定的分类的需求的状况。比如,我们现在要对潜在犯罪者和普通人进行 分类,潜在犯罪者占总人口的比例是相当低的,也许只有2%左右,98%的人都是普通人,而我们的目标是要捕获 出潜在犯罪者。        在这里我们引入参数class_weight,这个参数可以通过设置标签的权重来影响建模的效果,更好

svc和ingress的关系

在Kubernetes中,SVC有三种类型,分别是ClusterIP、NodePort和LoadBalancer。而Ingress则是一种服务类型的扩展,它主要用于处理HTTP和HTTPS流量,并提供了对集群内部服务的路由和负载均衡功能。 下面简要介绍SVC的三种类型和Ingress之间的关系: ClusterIP:这种类型的SVC只能在其所在的集群内部访问,它通过虚拟IP地址(VIP)提供服

如何找出最优的【SVC】核函数和参数值—以乳腺癌数据集为例

在实际的工作中,有的时候我们不知道数据特征,也不知道我们的数据是线性还是非线性。因此我们需要对数据一步步进行摸索,来找到最优的核函数和参数值。接下来我们以sklearn乳腺癌数据集为例。        先来导入相应的模块: from sklearn.datasets import load_breast_cancerfrom sklearn.svm import SVCfr

svc和ingress的关系

在Kubernetes中,SVC有三种类型,分别是ClusterIP、NodePort和LoadBalancer。而Ingress则是一种服务类型的扩展,它主要用于处理HTTP和HTTPS流量,并提供了对集群内部服务的路由和负载均衡功能。 下面简要介绍SVC的三种类型和Ingress之间的关系: ClusterIP:这种类型的SVC只能在其所在的集群内部访问,它通过虚拟IP地址(VIP)提供服

基于libopenh264 codec的svc分层流实现方案

OpenH264 http://www.openh264.org/ 是标准的H.264 encoder/decoder. ffmpeg已经集成libopenh264,但不支持svc特性。 openh264 encoder支持svc特性: 1. 时域4层:Temporal scalability up to 4 layers in a dyadic hierarchy 2. 空域4层:Spatial

基于libopenh264 codec的svc分层流实现方案

OpenH264 http://www.openh264.org/ 是标准的H.264 encoder/decoder. ffmpeg已经集成libopenh264,但不支持svc特性。 openh264 encoder支持svc特性: 1. 时域4层:Temporal scalability up to 4 layers in a dyadic hierarchy 2. 空域4层:Spatial

达梦数据库dm_svc.conf文件配置访问数据库

在我们安装完达梦数据库之后,会生成一个dm_svc.conf的一个配置配置文件,该文件是配置以一个自定义的名字去访问数据库 注意 当达梦数据安装在不同平台的情况下,dm_svc.conf所在目录也会有所不同 达梦数据库在不同的平台下安装,dm_svc.conf所在目录有所不同。 1. 32 位的 DM 安装在 Win32 操作平台下,此文件位于 %SystemRoot%\system32

webrtc之SVC实现(十),真香定律

时间可适性(Temporal Scalability):由于一般视频压缩都会利用运动补偿的手段,纪录位移向量(motion vector)。在某些系统的应用上,可以跳过某几帧用其邻近帧的位移向量内插出该被跳过帧的结果。在解码端同样利用运动补偿算回该被跳过帧。 这张图表示在时间维度上的可伸缩性视频编码。观察预测箭头的组织方式。在这个例子中,定义了四个不同的层(T0到T3)。 ![](http

修改svc的LoadBalancer的IP引发的惨案

文章目录 背景修改externalIPs的操作api-server报错日志挽救教训 背景 k8s集群没有接外部负载均衡,部署istio的时候ingressgateway一直pending。 于是手动修改了这个lb svc的externalIP,于是k8s就崩了,如何崩的,且听我还道来。 修改externalIPs的操作 修改了svc的这个位置,于是api-server就崩了

汽车屏类产品(二):360全景环视(SVC)、多分割显示、行车记录

前言 随着新能源汽车的快速发展,带动了车载器件的大发展,大的比如域控,小的创新更是不断涌现。而车载显示屏可以说是一大类产品,产品形态也是愈发多样化,比如:仪表cluster、中控IVI、副驾屏、行车记录仪、流媒体后视镜、透明A柱屏、方向盘屏(替代方向盘按键)、门饰板显示屏(替代门窗椅控制按键)、后排扶手屏(座椅控制)、空调控制屏(替代空调按键风量调节)、后排娱乐屏,甚至还有抬头显示HUD(可以将

FreeRTOS中PendSV和SysTick的中断优先级和SVC系统调用

PendSV(Pending Supervisor Call)和SysTick是ARM Cortex-M处理器内核中的两个重要的中断源,它们具有不同的中断优先级。   PendSV中断优先级: PendSV中断是用于实现任务切换的中断,在操作系统中常被用于进行上下文切换。PendSV中断具有最低的中断优先级,即最高的中断优先级数值,通常为0xFF。这意味着在系统中存在其他中断请求时,Pend

汽车屏类产品(二):360全景环视(SVC)、多分割显示、行车记录

前言 随着新能源汽车的快速发展,带动了车载器件的大发展,大的比如域控,小的创新更是不断涌现。而车载显示屏可以说是一大类产品,产品形态也是愈发多样化,比如:仪表cluster、中控IVI、副驾屏、行车记录仪、流媒体后视镜、透明A柱屏、方向盘屏(替代方向盘按键)、门饰板显示屏(替代门窗椅控制按键)、后排扶手屏(座椅控制)、空调控制屏(替代空调按键风量调节)、后排娱乐屏,甚至还有抬头显示HUD(可以将

k8s强制删除pod、svc、namespace(Terminating)

k8s强制删除pod、svc、namespace(Terminating) 一:强制删除pod1、命令加参方法: 二:强制删除pv、pvc三、强制删除ns,以namespace:kubesphere-system为例1、以下强制删除也不好使:2、最终解决方法:1)查看处于“Terminating”状态的namespace:2、查看Terminating namespace中的finalize