subsequence专题

[LeetCode] 300. Longest Increasing Subsequence

题:https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/description/ 题目 Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence. Example: Input: [10,9,2,5,3,7

[LeetCode] 594. Longest Harmonious Subsequence

题:https://leetcode.com/problems/longest-harmonious-subsequence/description/ 题目 We define a harmonious array is an array where the difference between its maximum value and its minimum value is exactl

【HDU】4991 Ordered Subsequence 线段树树状数组

传送门:【HDU】4991 Ordered Subsequence 题目分析:本题就是求长度为m的严格上升序列的个数。 就是个DP! 设dp[ i ][ j ]为以位置i的数为结尾的长度为j的严格上升序列的个数。 则dp[ i ][ j ] = sum { dp[ k ][ j - 1 ] | 1 <= k <= i - 1 } 那么如果朴素O(n^2)不超时是不用想了,这样我们该

浙大数据结构:01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum

数据结构MOOC PTA习题 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum #include <iostream>using namespace std;const int M = 100005;int a[M];int main(){int k;cin >> k;int f = 1;for (int i = 0; i < k; i++){cin >> a[i

Palindromic Subsequence(最长回文字符串 输出路径)

初看好简单   一开始调试着一直re   后来也不知道怎么就对了  但是还有一些bug存在   , 这道题的打印路径和light oj An Easy LCS(ps:点击打开链接)一样 但是只改一下会Tle  因为(1000*1000*1000)好大 但是把存储的字符串改为string 定义的就过了 但是还是有一点有点难受(下面会说出) 我也是醉了 #include <stdio.

HDU 3530 Subsequence

这个题意是给你n个数,然后寻找一个区间,区间的最大值与最小值的差要小于k并且大于m 思路: 用两个单调序列维护这个序列,显而易见用当前者两个单调序列的列首相减如果大于k的话那么,我们就要寻找列首在序列位置比较小的那个往后面加1。这个题目的难点在于题目意思是区间,我理解错了。以为是那种最长公共子序列那种。 #include <cstdio>#include <cstring>#incl

ZJU2136 Longest Ordered Subsequence

这是一道经典的最长上升子序列问题,首先确定阶段和状态。然而每个阶段仅仅有一个状态,使用一位数组递推。 令 dp[i] 表示以 i 结尾的最长上升子序列的长度,则有 dp[i] = { max(dp[j]) + 1 | 0 <= j <i, seq[i] > seq[j] } 边界 dp[0] = 1 表示首个为结尾的最长串长度为1。 #define LOCAL#include <iost

LeetCode 446. Arithmetic Slices II - Subsequence

一道长得一副dp的样子的dp题。 这道题难度不算特别大,因为看得出来肯定是dp题。因为,一个等差序列里面有好几个小的等差序列。 例如,2 4是一个等差序列,2 4 6是一个等差序列。 所以我们发现等差序列是可以扩展的。 那么就得到了,咱们的转移方程的一部分 dp[i][delta]=dp[j][delta]+1 dp[i][delta] = dp[j][delta] + 1

376. Wiggle Subsequence dp+贪心

http://blog.csdn.net/qq508618087/article/details/51991068 贪心算法: 最大是len 从前往后,每有一位不符合条件则 res-- 不符条件的情况就是连续加或者连续减  如果出现这种情况那么在连续加的最后一位一定是最大值,连续减的最后一位一定是最小值 这样一定会保证有最好的情况 public class Soluti

洛谷 P3607 [USACO17JAN] Subsequence Reversal P

题目来源于:洛谷 题目本质:动态规划dp,枚举 题目思路:设一个数组dp[l],[r],[L],[R]​,表示从 l 到 r 的区间,值域为 L~R 的最大价值。 状态转移方程为: dp[l][r][L][R]=max(dp[l][r][L+1][R],dp[l][r][L][R-1]);//把小值域的价值转换到大值域dp[l][r][L][R]=max(dp[l][r][L][

Longest Uncommon Subsequence I问题及解法

问题描述: Given a group of two strings, you need to find the longest uncommon subsequence of this group of two strings. The longest uncommon subsequence is defined as the longest subsequence of one of

【PAT】【Advanced Level】1007. Maximum Subsequence Sum (25)

1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue Given a sequence of K integers { N1, N2, ..., NK }. A continuous

leetcode第674题,Longest Continuous Increasing Subsequence

第674题,Longest Continuous Increasing Subsequence 题目: Given an unsorted array of integers, find the length of longest continuous increasing subsequence (subarray). 本题的意思是给一个未排序的数组,求出数组中连续递增的序列的最大长度。

LeetCode contest 183 5376. 非递增顺序的最小子序列 Minimum Subsequence in Non-Increasing Order

Table of Contents 一、中文版 二、英文版 三、My answer 四、解题报告 一、中文版 给你一个数组 nums,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。 如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。 与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强

poj1458--Common Subsequence--最长公共子序列LCS

最最基础的LCS问题~~~ 关于LCS有很多很多的解释: 觉得这四个说的蛮好的:觉得这四个说的蛮好的: http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3374211.html http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630 http://blog.csdn.net/v_july

hdu 1159 Common Subsequence(最长公共子序列)

退役了,最近在整理一些题目资料。 发一下最长公共子序列的代码,也好方便学弟们查看学习。 题目不难,就是求最长公共子序列。是个模板题。 dp[i][j] 表示对于S1的i位置,S2的j位置,最长的公共子串为dp[i][j]。最后答案为dp[lenS1][lenS2]。 那么状态转移方程就是:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1(当S1[i]==S2[j]的时候);dp

杭电1423(Greatest Common Increasing Subsequence)

点击打开杭电1423 Problem Description This is a problem from ZOJ 2432.To make it easyer,you just need output the length of the subsequence. Input Each sequence is described with M - its lengt

POJ - 3061 Subsequence

题意:求一个有n个正整数组成的序列,给定整数S,求长度最短的连续序列,使得它们的和大于等于S 思路:第一种方法:用二分找到满足B[j]-B[i] >= S的最小的长度,复杂度O(nlogn) 第二种方法:由于j是递增的,B[j]也是递增的,所以B[i-1]<=B[j]-S的右边也是递增的,也就是说满足条件的i的位置也是递增的 #include <iostream>#include <c

[LeetCode] Increasing Triplet Subsequence

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array. Formally the function should: Return true if there exists i, j, k such that arr[i] < arr[j]

uva 11404 - Palindromic Subsequence(dp)

题目链接:uva 11404 - Palindromic Subsequence 题目大意:给出一个字符串,要求删除某些字符,使得字符串变成回文串,要求回文串尽量长,且字典序最小。 解题思路:dp,dp[i][j].val表示说从i~j的最大回文串长度,d[i][j].ans表示最优解。 #include <stdio.h>#include <string.h>#i

*Leetcode 300. Longest Increasing Subsequence

https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/description/ 经典的LIS。 O(n^2)的解法还是很直观的 class Solution {public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {// int dp[nums.size()];int ans = 0;vect

D - Permutation Subsequence(AtCoder Beginner Contest 352)

题目链接: D - Permutation Subsequence (atcoder.jp) 题目大意: 分析: 相对于是记录一下每个数的位置 然后再长度为k的区间进行移动 然后看最大的pos和最小的pos的最小值是多少 有点类似于滑动窗口 用到了java里面的 TreeSet和Map TreeSet存的是数的位置 TreeSet里面有se.last() 获取当前这个里面的最后的这个元素

Poj 2533-Longest Ordered Subsequence(最长有序子序列)

题意:就是求最长上升子序列。 分析:有朴素的O(N^2)的简单dp,也有O(nlogn)的二分思想。 方法一:dp,对应原序列的每个元素,dp数组记录包含这个数在内的与之前所有数一起能构成的最长有序子序列的长度,最后对dp数组遍历取最大值即可   #include<stdio.h>#include<string.h>#include<iostream>#include<algorit

hdu1159Common Subsequence(DP最长公共递增序列)

题目: 给定序列的一个子序列是给定的序列冷落的一些元素(可能没有)。鉴于序列X = <x1, x2, ..., xm>另一个序列Z = <z1, z2, ..., zk>的X是一个序列,如果存在一个严格递增序列<I1,I2,.. IK> X使得指数所有的j = 1,2,...,K,XIJ = ZJ。例如,Z = <A, B, f, C>是一个子序列X = <A, B, c, f, B, C>索引

poj 动态规划DP - 2533 Longest Ordered Subsequence

动态规划经典题:最长上升子序列。  假如我们考虑求A[1],A[2],…,A[i]的最长非降子序列的长度,其中i<N, 那么上面的问题变成了原问题的一个子问题(问题规模变小了,你可以让i=1,2,3等来分析) 然后我们定义d(i),表示前i个数中以A[i]结尾的最长非降子序列的长度。OK, 对照“入门”中的简单题,你应该可以估计到这个d(i)就是我们要找的状态。 如果我们把d(1)到d(N

Arrays分类算法-Validate Subsequence

题目要求 解法一: 通过双指针,while loop 一个一个比较两数组数字的大小,最后看sequence是否都被包含在array中。 Time: O(n) Space: O(1) 代码: import java.util.*;class Program {public static boolean isValidSubsequence(List<Integer> array, List<In