ssd专题
树莓派 4 使用 WiFi 从 SSD Headless 启动
树莓派 4 使用 WiFi 从 SSD Headless 启动 树莓派已经默认支持从 SSD 启动，可以根据官方提供的工具初始化树莓派系统并启动；尝试通过安装 Ubuntu Server，不使用网线、显示器、键盘等，从 SSD 直接启动 依赖 树莓派 4MacSSD 安装 Ubuntu Server 1. 安装 Raspberry Pi Imager Raspberry Pi Imag
E1.S接口如何解决SSD过热问题？
针对SSD接口标准，目前业内有两大组织： PCI-SIG：这个就是定义pcie协议标准的那个组织，我们常见的传统接口M.2, U.2, 2.5英寸的接口都归这个组织定义规范。M.2，U.2起源与客户端，也是企业级当前最常用的接口形式。 SNIA：这个组织主要定义EDSFF接口标准。包括了E1.S、E1.L、E3.S、E3.L 在存储领域，M.2固态硬盘支持NVME/P
RTX3060Ti + Intel Wi-fi 6 AX201 + 512G SSD 2T HD 台式机 双系统 Ubuntu 16.04 安装 + Qt catkin cmake 开发环境部署
目录 Ubuntu 16.04系统安装： RTX3060Ti显卡驱动安装： 其他软件环境的安装： 无线网卡驱动安装： 升级内核： Qt 的安装 catkin安装： CMake安装： Git安装： SVN安装： 搜狗输入法的安装： Ubuntu 16.04系统安装： Ubuntu 16.04系统盘制作就先不多说了，后续有时间的时候再详细补充 具体可参考：Ubunt
faster RCNN/YOLO/SSD算法的比较
只要是做过物体检测（object detection）的人，都会对这三种算法比较熟悉，起码听说过。那么这三种算法各自有什么特点呢？为什么他们不能相互取代？接下来我们将慢慢分析。 RCNN系列 SSD YOLO系列 faster RCNN 这个算法是一个系列，是RBG大神最初从RCNN发展而来，RCNN->fast RCNN->faster RCNN，那么简单的介绍下前两种算法。 首先R
SSD深度解析：MLC颗粒和TLC颗粒到底有多大差别？
计算机技术发展到今天，CPU和内存性能早已不是性能瓶颈，但是硬盘依然是电脑常见瓶颈！ 固态硬盘的出现极大的改善机械硬盘的存储效率，但是因为固态硬盘还处于行业发展初期，所以成本很高，为了解决成本高的难题，厂商推出了很多改进方法，通过技术研发“偷工减料”降低成本不失为一种好方法！ 闪存颗粒最早只有SLC技术颗粒；为了降低成本，厂商研发出了MLC颗粒；为了进一步降低成本，厂商研发出了TLC颗
【SSD】pytorch版本的SSD训练
调试的代码源码：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 环境： python3.7cuda10.0cudnn7pytorch1.2.0torchvision0.4.0 问题1 使用的是VOC，没有COCO数据，那么就需要将COCO的部分注释掉，如果不注释就会报错。 解决方法 将train.py中的COCO的部分直接注释掉，修改如下 #
SSD Fresh：固态硬盘优化专家
在追求高性能计算体验的今天，固态硬盘（SSD）已成为提升系统响应速度的关键组件。然而，如何有效延长SSD的使用寿命，同时保持其最佳性能，是许多技术爱好者和专业人士面临的问题。今天，电脑天空为大家介绍一款专业的固态硬盘优化工具——SSD Fresh。 功能亮点 全面维护：提供SSD状态的实时预览和维护建议。性能分析：动态分析SSD性能，帮助用户了解当前状态。深度优化：通过一系列优化措施，提升
SSD: Single Shot MultiBox Detector解读
此SSD非彼SSD，不过都有一个特点快，我之前读过了这篇，这次算是重温，而且前面介绍了很多检测网络，尤其是FPN时更是对SSD有一个很根本的解读，所以这篇博客算是一个SSD精华介绍，哈哈。 贡献和特点 SSD最大的贡献，就是在多个feature map上进行预测，这点我在上一篇FPN也说过它的好处，可以适应更多的scale。第二个是用小的卷积进行分类回归，区别于YOLO及其faster
西部数据考虑拆分NAND和SSD业务：潜在价值或与Solidigm相当，市场估值有望超400亿美元
据EETimes中国和Blocks & Files报道，西部数据（Western Digital，简称WD）正考虑将其NAND闪存和固态硬盘（SSD）业务剥离，这一业务的价值可能会与Solidigm相似。 据报道，WD计划将其业务拆分为两个独立的部门：一个专注于生产硬盘驱动器（HDD），另一个则专注于NAND闪存和SSD。此举旨在提高各业务单元的运营效率，让它们能够专注于各自的核心优势，并最终实
如何在OS中获得SSD的寿命耐久度
这里还是以DELL的机器为例，通常DELL的服务器带有的磁盘会有显示SSD耐久度，当然也不排除SSD更新太快，有部分SSD无法在戴尔的服务器上查看到SSD的耐久度，但实际上本身只要是SSD肯定还是可以有方法查看SSD的耐久度，可以通过OS的方式进行查看，以RHEL7.9为例 首先我们需要下载安装DELL的PERCCLI的阵列卡工具，该工具可以很好的查看DELL服务器上的阵列卡对应的信息，如阵列卡
FreeBSD在zfs挂接第二块ssd 硬盘
为FreeBSD机器新增加了一块ssd硬盘：骑尘 256G 先格式化分区硬盘 进入bsdconfig 选Disk Management 选择ada1 ，也就是新增加的硬盘 选择auto 然后选择Entire Disk 提示信息 The existing partition scheme on this disk (MBR) │
目标检测算法SSD与FasterRCNN
目标检测算法SSD与FasterRCNN SSD:（ Single Shot MultiBox Detector）特点是在不同特征尺度上预测不同尺度的目标。 SSD网络结构 首先对网络的特征进行说明：输入的图像是300x300的三通道彩色图像。 网络的第一个部分贯穿到Vgg16模型 Conv5的第三层上 整个SSD网络的第一个预测特征层就是conv4的第三层，得到的是38x38的51
001 了解UFS eMMC SSD
UFS eMMC和SSD速度上的比较 UFS 2.1>UFS 2.0>eMMC 5.1 关系 UFS与eMMC没有明显的差异，它们既不是一种接口（跟PC的SATA/M.2接口不是一个概念），也不是一种单纯的储存芯片（跟NAND闪存也不是一个概念），可以说UFS/eMMC是一种内嵌式存储器的标准规格（基于闪存介质的基础上集成主控芯片，而且拥有标准接口） eMMC全称是embedded Mu
数据库管理-第204期 数据库的IO掉速，也许是SSD的锅（20240615）
数据库管理204期 2024-06-15 数据库管理-第204期 数据库的IO掉速，也许是SSD的锅（20240615）1 SSD物理结构2 SSD颗粒类型3 DRAM & SLC Cache3.1 DRAM3.2 SLC Cache3.3 其他方式 4 缓外降速总结 数据库管理-第204期 数据库的IO掉速，也许是SSD的锅（20240615） 作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文）
Lexar NM620 512GB SSD PCIE3.0 X4测评
Lexar NM620 512GB SSD PCIE3.0 X4测评 官方可选容量256GB~2TB PCIE 3.0X4 支持NVME 1.4协议 CDM顺序Read速度3448MB\s CDM顺序Write速度2626MB\s CDM 4K随机Read速度465MB\s CDM 4K随机Write速度602MB\s AS SSD顺序Read速度为2855MB\s AS SSD顺序Write
深度学习小目标检测问题——（转载）对于ssd对小目标检测效果的思考
版权声明：本文为CSDN博主「mazinkaiser1991」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/u012927281/article/details/87426473 对于ssd模型对于小目标检测效果不好的问题，我认为可以结合.prototxt文件进行分析，以conv4_3_norm
深度学习小目标检测问题——（转载）目标检测ssd等one stage算法中关于小目标识别问题的解决方法
考察很多算法 包括 yolo ssd等这一系列 onestage的方法 都不能解决检测时目标较小的问题，经过思考认为 问题出在小目标的特征图和 大目标不同上。 有篇论文解决了这个问题，就是RSSD算法 R 是彩虹的意思 表示将多个特征图相融合 来作为分类标准。 论文：Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detec
【ATU Book-i.MX8系列 - TFLite 进阶】 NXP i.MX8M Plus 实现高效 Mobilenet SSD 物体检测
NXP i.MX8M Plus 实现高效 Mobilenet SSD 物体检测 一、概述 在 边缘运算(Edge Computing) 领域中，轻量级的模型扮演着举足轻重的角色。因此，如何在有限硬体资源下实现电脑视觉（Computer vision） 应用是个极具挑战性的课题。特别是在效能与准确度之间寻求平衡。在本节中，我们将深入剖析 深度学习(Deep Learning) 领域中一个备受关注
Faster-RCNN/SSD/训练将数据集做成VOC2007格式
reference: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212 0.文件夹名 首先，确定你的数据集所放的文件夹名字，例如我的叫logos。 （或者和voc2007一样的名字：VOC2007） 1.图片命名 虽然说图片名对训练没什么影响，但建议还是按VOC2007那样，如“000005.jpg”这
SSD-tensorflow使用文档(测试训练基本流程)
原博文： SSD: Single Shot MultiBox Detector in TensorFlow 这里只从工程的角度介绍这份代码的使用方法，参照github上 balancap这个人 根据论文作者提供的caffe源码复现的tensorflow代码及其给出的教程，并加入了自己的一些补充和理解 补充：在ssd-tensorflow代码的fix_training分支中，作者增加了如下几
2024 Q1企业级SSD市场暴涨，国产努力追赶！
在2024年第一季度，由于对高容量存储需求的激增，企业级固态硬盘（SSD）市场的收入实现了显著增长，达到了37.58亿美元，与上一季度相比增长了62.9%。这一增长主要得益于供应商减产导致的高容量订单需求未得到满足，以及企业为了建立低成本库存而采取的采购策略，共同推动了订单量的大幅增加。 需求增长的驱动因素： 人工智能服务器的推动：AI服务器对存储容量的需求急剧增加，特别是北美客户越
来自大厂硬盘的降维打击！当希捷酷玩520 1TB SSD卷到369，请问阁下该怎么应对？
来自大厂硬盘的降维打击！当希捷酷玩520 1TB SSD卷到369，请问阁下该怎么应对？ 哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~ 今年4月份的时候因为电脑上的游戏盘突然挂掉，为了性价比选购了希捷酷玩520 1TB SSD，同时我也是在本站为大家分享了这款硬盘的具体表现。 记得我购买这款硬盘花了差不多500块钱，当时 SSD 的市场价格普遍偏贵，希捷作为硬盘大厂的老大哥，拥有深厚的技术底蕴，不管
介绍HDD、SSD、U盘：存储技术的恢复原理与安全保存私密文件的方法
随着数字存储技术的飞速发展，硬盘驱动器（HDD）、固态驱动器（SSD）和USB闪存驱动器（U盘）已经成为我们日常生活中不可或缺的部分。尽管这些设备在存储数据方面表现出色，但数据丢失问题仍然时有发生。在这篇博客中，我们将探讨HDD、SSD和U盘的工作原理、特点、删除过程及其数据恢复原理，并介绍如何安全地保存私密文件。 一、硬盘驱动器 (HDD) 1. 工作原理 HDD由多个旋转磁盘（盘片）组成