【java办公自动化（9）】-- windows加黄金拍档spleeter，完美分离抖音网红歌曲人声和背景声 前言： 虽说spleeter官网表明用linux系统较好，但我只会windows。所以，接下来教大家如何使用spleeter。 第一步：首先科普一下知识： spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨在分离音轨的命令中，加入选项 - p spleeter:4stems 来指定音

源码地址:https://github.com/deezer/spleeter pytorch版本:https://github.com/generalwave/spleeter.pytorch 前言     spleeter是一款基于深度学习的多音轨分离软件。其使用python3.7基于tensorflow1.15版本编写。本文给出了spleeter的pytorch版本，并将官方预训练模型

项目地址 spleeter是一个开源的项目，可使用预训练好的声音模型分离音频中的人声和乐器，亦可用于训练用户自己的声音模型，Github地址：Spleeter 使用流程 官方提供了使用教程，官方教程：Spleeter Wiki。这里根据我使用过程中遇到过的坑，总结了一份新的使用流程。 环境要求 软件要求：需要预先配置好ffmpeg，设置方法可参考ffmpeg的下载及安装Python环境：

初衷：  由于前段时间在工作过程中急需实现人声音乐分离的功能，上网搜索一番，也是无意中接触到这个工具，于是搜索了安装和使用教程，奈何系统版本或者其他未知原因，导致这个过程异常的艰辛，不过好在最后还是成功了，以此记录一下，来帮助一些初学者，希望能让你们少走一些弯路。 版本说明：         win11系统        python环境3.9        spleeter版本2.3.2