soil专题
OpenGL/GLUT实践：绘制旋转的立方体与雪人世界——添加光照与SOIL方式添加纹理（电子科技大学信软图形与动画Ⅱ实验）
源码见GitHub：A-UESTCer-s-Code 文章目录 1 运行效果2 实现过程2.1 几何转换2.1.1 窗口刷新2.1.2 绘制雪人场景2.1.2.1 绘制雪人2.1.2.2 绘制场景 2.1.3 键盘事件2.1.4 运行效果 2.2 颜色2.3 光照2.3.1 绘制正方体2.3.2 添加光源 2.4 材质2.4.1 方法一2.4.2 方法二 2.5 纹理2.5.1 SOIL环境
opengl+glfw+glew+SOIL显示图片
需要用的SOIL SOIL:Simple OpenGL Image Libraryhttp://www.lonesock.net/soil.html 在包含目录和库目录设置SOIL的目录 使用SOIL读取图片为opengl设置纹理 #include <iostream>#include <Windows.h>#define _USE_MATH_DEFINES#include <ma
linux安装SOIL
1、下载SOIL 2、进入/Simple OpenGL Image Library/projects/makefile目录，mkdir obj 3、make 4、make install 之后可以直接在g++命令中用了 -I/usr/local/include/ -L/usr/local/lib -lSOIL
OpenGL简易图像库SOIL在VS2013下的配置
SOIL简介在VS2013上配置SOIL遇到的问题以及解决方案 SOIL简介 笔者学习OpenGL时主要参考一个学习网站：LearnOpenGL;在我看来这是一个OpenGL学习最好的网站之一，另外两个比较好的有Scratchapixel 2.0以及github上面的opengl-tutorial；在参考LearnOpengl学习纹理这一部分的时候，遇到了SOIL库，SOIL
Soil Behavior and Critical State Soil Mechanics
Soil Behavior and Critical State Soil Mechanics学习——Preface 本文主题前言内容 本书构思与1975年，于1990年成书，目前谷歌学术被引2900余次。Wood教授的呕心沥血之作，值得一读。 [https://xs.dailyheadlines.cc/books?hl=zh-CN&lr=&id=CBVVG1zzjjEC&oi
【LearnOpenGL】配置SOIL库
学 learnOpenGL，学到后面的实战课，做2D游戏，突然跳出一个SOIL库，之前也没配置教程，行呗，触类旁通我就去下一个。 半年后更新： 因为中文版的learnOpenGL没更新实战课，写的还是旧版，所以才会用到SOIL库 建议大家打开英文版的learnOpenGL实战课，里面的内容都是新的，就没有用到SOIL库（什么上古老库） 结果，没有现成的开袋即食的库啊！！！ 然后我就到处
SOIL在VS2015搭建
这是SOIL库的主页：http://www.lonesock.net/soil.html 下载好解压，进project/vc9 用Vs打开项目，编译记得用release，如果用的OPengl是64位的就用64位编译（不然生成的lib不能用）,运行完就把生成的release或x64中的SOIL.lib文件拷到相应项目中，还有找到soil.c 和soil.h ，也拷过去，或者如下设置路径。 头
VIC分布式水文模型——冻土模型设置Frozen Soil Formulation
目录 1 前言 2 全局参数设置 2.1 Simulation Parameters 2.2 Soil parameters 3 总结 1 前言 如前文所述，VIC可以使用Liang et al. (1999) 的近似土壤温度曲线，也可以使用Cherkauer and Lettenmaier (1999) 所述的将土壤含冰量考虑在内的有限差分解法。 采用冻土模型时，在全局文件
运行real.exe时出现NUM_METGRID_SOIL_LEVELS=0
本人在运行real.exe时，发现出现这样的报错： d01 2020-01-01_00:00:00 ---- ERROR: Mismatch between namelist and global attribute NUM_METGRID_SOIL_LEVELS NOTE: 2 namelist vs input data inconsistencies found. -----
OpenLandMap Soil pH 土壤PH数据集分辨率250m
OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例¶ 该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程 美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。 OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据，提供了全球土壤 pH 值的数据集，分辨率为 25