smv专题
近似消息传递算法（AMP）单测量模型（SMV）
1、算法解决问题 很多人致力于解决SLM模型的求逆问题，即知道观测值和测量矩阵（字典之类的），要求未知变量的值。SLM又叫做标准线性模型，后续又在此基础上进行升级变为广义线性模型。即SLM是y=Ax+e，这里是线性关系，而到广义里可能就不单单只是Ax这个线性关系，可能是一个非线性函数y=F(x)，此时就适合进一步的广义近似消息传递GAMP。并且在压缩感知CS出现后，又有很多人的兴趣转向与稀疏信号
智能变电站协议系列-2、SV/SMV协议示例（IEC61850）以及5G专网下的电力方案分析
文章目录 一、前言二、资料准备三、libiec61850的SV运行示例及抓包分析1、单独编译示例程序2、运行示例程序及5G专网场景下部署3、wireshark抓包分析 四、最后 一、前言 之前我们对IEC61850协议有了整体的了解，对一些概念有了一定的认识，并针对GOOSE协议做了进一步的尝试和了解，接下里我们针对SV协议也做进一步的了解和尝试，并基于libiec61850对
状态机smv 线性时序逻辑(LTL) 分支时序逻辑(CTL)
系统结构 smv_parser,对smv_parser的结果进行分析 突发性wet，比如水泼了 -> State: 33.7 <-homePresentState = presentruninfan12.timer = 1runinfan27.timer = 2runinfan61.timer = 3runinalarm.timer = 3-> State: 33.8 <-homewate
sklearn机器学习：支持向量机(SMV)
关于支持向量机的原理部分本人阅读的是李航《统计学习方法》，自己也做了个学习笔记，移步线性可分支持向量机，线性支持向量机，非线性支持向量机与SMO算法。以下注重sklearn中SVM部分的代码学习，不会过多的介绍原理。会涉及到SVM的简单使用，4种核函数，SVM的参数，调参以及一些接口属性的介绍。 先来创建个数据集，可视化后再来使用SVM import matplotlib.pyplot as
smv(五)smo算法
11 SMO优化算法（Sequential minimal optimization） SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出，并成为最快的二次规划优化算法，特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for T
SMV—构建运维可视化管理全息视图
SMV是什么？与运维有什么样的关联？我们都知道的，运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。如何通过SMV帮助运维人员更好的管理和完善工作？如何实现运维可视化管理？且听小编来分析讲解！ SMV提供一种面向业务、面向场景的运维界面组装能力，让运维人员能够从应用和业务的角度出发，针对具体
