Phi-3 模型系列是Microsoft 小型语言模型 (SLM) 系列中的最新产品。 它们旨在具有高性能和高性价比，在语言、推理、编码和数学等各种基准测试中的表现均优于同类和更大规模的模型。Phi-3 模型的推出扩大了 Azure 客户的高质量模型选择范围，为他们编写和构建生成式 AI 应用程序时提供了更多实用的选择。 参考链接：微软 Azure AI 、Phi-3等免费试用申请 自 20

QNX SLM SLM是Qnx中用来加载Application的组件，它可以监控Application行为（比如异常退出时重新Application拉起）、控制Application间的启动时序。 QNX的SLM与Android RC文件类似。 下面摘自QNX官网介绍 System launch and monitor: launch complex applications consist

原文地址：data-design-for-fine-tuning-to-improve-small-language-model-behaviour 2024 年 4 月 17 日 通过使用创造性的数据格式来微调数据，教授小语言模型进行自我纠正和推理。通过提示删除和部分答案屏蔽。 小语言模型通常缺乏自我意识，并且往往对其生成的响应表现出更大的信心。采用提示擦除和部分答案屏蔽 (PAM)

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/ 微软最近推出了名为Phi-3的开放式AI模型家族，这是一系列最具性价比的

大型语言模型（LLM），如GPT、Claude等的出现，证明了它们是人工智能领域的一项变革性步伐，彻底革新了机器学习模型的强大性质，并在改变AI生态系统中发挥了重要作用，促使生态系统中的每个成员都必须适应这种新的强大架构，做出动态变化。 然而，部署这些模型，尤其是当它们的参数达到数十亿时，是非常复杂且具有挑战性的任务。通常，大型语言模型需要大量的计算和能源，以及显著的内存容量。 这些要求可能会

点击上方「增材制造技术前沿」快速关注 专注于3D打印技术硬知7识分享 近日，麻省理工学院核科学与工程系，材料科学与工程系和伊斯坦布尔技术大学冶金与材料工程系的研究人员报道了用激光粉末床熔合(LPBF)增材制造镍高温合金金属基复合材料。采用高速球磨法制备了含纳米陶瓷的复合粉体，并对SiC+Inconel 718合金粉末进行了处理，在Inconel718颗粒表面形成了均匀的SiC装饰。对打印样品研究

2018年4月13日，外媒报道，新加坡的一个研究小组最近对SLM（选择性激光熔化）3D打印技术进行了一项高级研究，对于使用金属AM工艺的制造项目来说，这些研究结果可能是非常宝贵的。 在NPG aisa materials 杂志上发表的一篇题为“增强选择性激光熔化3D打印不锈钢316L强度和延展性”的论文中概述了这项研究的结果。 作者是 Zhongji Sun， Xipeng Tan， Shu Be

昨日，SLM Solutions 12激光金属3D打印机正式发布，型号命名为NXG XII 600。这台备受期待的设备配备了12台1千瓦的激光器和600x600x600mm的成型舱室。NXG XII 600是目前市场上打印效率最快的设备，比SLM ®280单激光设备快20倍，同时使用光学变焦等创新技术，使其能够达到最佳的生产效率和稳定性。此设备主要用于大尺寸零件的批量化生产，为汽车和航空航

此前，青亭网曾报道过NVIDIA、三星、剑桥大学等对空间光调制器（SLM）全息方案的探索。空间光调制器可调节光波的空间分布，在电驱动信号控制下，可改变光在空间中传播的振幅、强度、相位、偏振态等特性，从而形成全息影像。自动驾驶汽车的LiDAR传感器也使用了空间光调制器来进行扫描，大脑扫描仪也使用它来穿透组织查看大脑，好处是成像分辨率更高，且不受活体组织动态波动噪声（血液流动）影响。 相比于现有