简明教程：只需三步成功“硬刷”BIOS为SLIC 2.1完美激活Windows 7 / Vista / XP三大系统     关于“硬刷”BIOS为SLIC 2.1，我曾于去年八月写过一篇实用教程。今天旧话重提再写《简明教程》，主要基于两点：其一，融入了新的“硬刷”工具和对网友问题的解惑；其二，采取“硬刷”BIOS激活是迄今最为保险的方式。历经将近一年实践检验，“硬刷”BIOS不仅

1、SLIC（PAMI2012） Title：SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods Author：Radhakrishna Achanta ... (École Polytechnique Fédérale de Lausanne,EPFL 瑞士联邦理工学院)   Other Algorithms

超像素 超像素是把一张图片中具有相似特征的像素进行聚类，形成一个更具有代表性的大“像素”。这个新的像素可以作为其他图像处理算法的基本单位，可以减低图像的维度和异常像素点。目前常用的超像素分割算法有SLIC、SEEDS和LSC。下面来说说这些算法基于Opencv的Python实现。 简单线性迭代聚类（SLIC） 同时显示三种算法处理结果 # coding=utf-8#############

SLIC 简单线性迭代聚类(SLIC ),它采用k-means聚类方法来有效地生成超像素。 SLIC超像素分割详解（一）（二）（三）_超像素分割 样本-CSDN博客 超像素分割 & SLIC算法 & 使用示例_slic分割算法matlab-CSDN博客 Haralick texture features Haralick纹理特征是一种用于描述图像纹理的统计特征。它基于图像中像素的灰度

SLIC与目前最优超像素算法的比较 Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, Kevin Smith, Aurelien Lucchi, Pascal Fua, and Sabine S¨usstrunk 摘要 近年来，计算机视觉应用越来越依赖超像素，但并不总是清楚什么是良好的超像素算法。为了解现有方法的优点和缺点，我们比较了目前最好的五种超像素算法，比较的指标为图

更新：评论区有同学分享了新的代码链接，贴在这里吧： https://www.epfl.ch/labs/ivrl/research/slic-superpixels/   ***************************************************   分       割        线    ************************************