Sigmastar SSD222：SSD222是高度集成的SOC产品，适用于人脸访问和智能显示应用。SSD222基于arm Cortex-A7双核，集成了图像传感器接口，高级ISP，高性能JPEG编码器，2D图形引擎，TTL /串行RGB显示 带有可调节的图像质量引擎和其他有用的外围设备。框图中展示了SSD222应用处理器的典型用法。 完整的系统包括NOR / NAND闪存，DRAM，sd卡和US

当前，安防行业面临着许多尚未解决的痛点，如视频数据量大，没有结构化，很难处理和利用；图像分辨率低，无法提供清晰的图像，从而影响了AI运算的准确性等。为了解决上述行业痛点，SigmaStar引入了AI技术，发布了SSC33X系列芯片，该系列芯片具有高分辨率、支持AI运算等优势。 部分应用场景 一、SSC33X系列的性能 SSC33X系列分辨率覆盖2MP-4K, 算力有0.5T和1T两种档

星宸科技SigmaStar推出的高整合度，多功能一体化智能AI芯片SSD268G，丰富的接口和内置Ip可以满足各种不同的应用场景和产品形态，该芯片具备多摄像头输入、4K@30fps、双屏异显带HDMI输出、CORTEX-A53双核、IPU AI 大算力、多路解码等特点。 臻彩图像处理引擎（包括3A、3DNR、色彩真实还原、星光夜视、HDR、细节增强、Sensor坏点补偿等）、低延迟影音处理技术，多

SSC30KD/SSC30KQ 系列产品是高度集成的多媒体系统级芯片 (SoC) 产品，适用于 IP 摄像头、车载摄像头和 USB 摄像头等高分辨率智能视频录制应用。 该芯片包括一个 32 位单核 RISC 处理器、高级图像信号处理器 (ISP)、高性能 MJPEG/H.264/H.265 视频编码器、深度学习加速器 (DLA)、智能视频引擎 (IVE)，作为 以及 MIPI 和以太网等高速 I/

Mstar方案/SigmaStar方案技术交流群 QQ群: 580055812 纯技术交流群的QQ群，欢迎加入。 在这里可以讨论技术，寻求监控行业的最佳解决方案，寻求替换海思的方案等等。 可以直接加入Q群，也可以扫描下面的二维码加入！！ 期待您的加入！！ 常见的mstar芯片型号: ssc335,ssc337,ssc338,ssc336,ssc339,ssc357 SSD201,SSD202

今年年初，接触了星宸科技（sigmastar）的芯片9383，将深度学习模型进行部署，使用sigmastar的深度学习加速硬件IPU进行模型推理。这里简单记录下sigmastar相关内容。 补充说明，之前使用的是瑞芯微的芯片，他们将芯片的SDK等信息已经上传至github。sigmastar也已经上传，但目前在个人github账号下，具体的还是由供应商提供。 1 工具包获取 从别人手里

一.EdgeKillLut：ByEdge调整锐化强度。分为6段频率，分别可以调整锐化强度。 调试思路：极值法找到6段频率对应图像区域；二分法对不同频率找到最优的强度值 二.DirTh；SharpnessUD和PreCorUD；SharpnessD和PreCorD 1.DirTh (1)优先255完全走UD (2)涉及调试DirTh：255完全走UD，0完全走D，调优确

1.阅读官方文档后，Sigmastar平台WDR模块主要参数实际不多，调试先后顺序如下： (1)DarkToneEnhance (2)先Strength，后WDRStrByY (3)Dark Limit / Bright Limit 2.剩余的参数分为以下3组；前期直接给默认值即可，为什么详见视频讲解 (1)BoxNum--->默认值3 注：关注物体尺度大小亮度问题时，极小

一、应用场合： 适用于开发以下产品： （1）200万/300万网络摄像机。 （2）300万抓拍摄像机。 （3）安防监控产品。 （4）网络音视频产品。 （5）低功耗快速启动摄像机。 （6）4G/WIFI无线传输产品。 （7）编码器。 （8）双路摄像机。 （9）运动相机。 （10）航拍摄像机。 （11）UVC相机。 适用于学习linux平台、熟悉ARM开发的开发者。

1.阅读官方文档后，Sigmastar平台WDR模块主要参数实际不多，调试先后顺序如下： (1)DarkToneEnhance (2)先Strength，后WDRStrByY (3)Dark Limit / Bright Limit 2.剩余的参数分为以下3组；前期直接给默认值即可，为什么详见视频讲解 (1)BoxNum--->默认值3 注：关注物体尺度大小亮度问题时，极小