shared专题
Failed to load the JNI shared library D:\Program Files\Java\jdk1.5.0_08\bin\..\jre\bin\client\jvm.d
原因是 （外形类型向日葵） eclips要求jdk最低的版本为1.7以上
error while loading shared libraries: xxx.so.x错误的原因和解决办法----笛风读书笔记系列
读书笔记系列之：error while loading shared libraries: xxx.so.x"错误的原因和解决办法
libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
使用torch 或者 torchvision的时候，报错：libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 经过gg一下，发现这个错误是 没有正确安装 英伟达的 CUDA 9 工具包。 但我一想 不对！我是服务器上根本没有GPU 根本不需要安装cuda啊！ 后来torch官网发现，必须专门指
shared_ptr 智能指针 极简火速入门
综述： new的方式，众所皆知，申请的空间在堆区，需要自己释放，而智能指针，通过系统维护，虽然也在堆区申请可空间，但是无需自己释放，从而完全避免了因忘记释放而造成的内存泄露，故墙裂建议用new的地方全部换成shared_ptr。 注：shared_ptr主要用于对象，以下示例代码用int和string是为了方便。 #include <tr1/memory>
memory动态内存管理学习之shared_ptr
此头文件是动态内存管理库的一部分。std::shared_ptr 是一种通过指针保持对象共享所有权的智能指针。多个 shared_ptr 对象可持有同一对象。下列情况之一出现时销毁对象并解分配其内存： 最后剩下的持有对象的 shared_ptr 被销毁；最后剩下的持有对象的 shared_ptr 被通过 operator= 或 reset() 赋值为另一指针。 成员函数 (构造函数) 构造
ubnutu server下openssl源码的编译与安装（CVE-2021-3712，libssl.so.3: cannot open shared object file）
测试服务器ubuntu server 20LTS openssl ubuntu原版本号 OpenSSL 1.1.1f 31 Mar 2020 拉源码，耗时两分钟（测试环境） git clone git://git.openssl.org/openssl.git 预编译，耗时十几秒 ./Configure 编译，耗时五分钟 make 测试 Result: PASS 编译，耗时三
boost 智能指针auto_ptr scoped_ptr shared_ptr scoped_array shared_array 总结
shared_ptr<T> 内部维护一个引用计数器来判断此指针是不是需要被释放。是boost中最常用的智能指针了。 scoped_ptr<t> 当这个指针的作用域消失之后自动释放 intrusive_ptr<T> 也维护一个引用计数器，比shared_ptr有更好的性能。但是要求T自己提供这个计数器。 weak_ptr<T> 弱指针，要和share
boost::shared_from_this值得注意的地方
shared_from_this()在一个类中需要传递类对象本身shared_ptr的地方使用shared_from_this函数来获得指向自身的shared_ptr，它是enable_shared_from_this<T>的成员函数，返回shared_ptr<T>。 首先需要注意的是：这个函数仅在shared_ptr<T>的构造函数被调用之后才能使用。原因是enable_shared_from_
ArchLinux install virtualbox error libQtCore.so.4: cannot open shared object file: No such file..
install qt4..: #pacman -S qt4
【cmake】——get_filename_component/add_library(ncnn SHARED IMPORTED)
cmake 1. add_library(ncnn SHARED IMPORTED) 最简单的方法是添加 include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/inc)link_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib)add_executable(foo ${FOO_SRCS})target_link_libraries(f
C++共享指针shared_ptr的理解分享
share_ptr是线程安全的吗 回答： 如果多个线程同时拷贝同一个shared_ptr对象，不会有问题，因为shared_ptr的引用技术是线程安全的。如果多个线程同时修改同一个shared_ptr对象，不是线程安全的。如果多个线程同时读写shared_ptr指向的内存对象，不是线程安全的。 关键点 引用计数的安全性：std::shared_ptr的引用计数是原子的，这意味着增加或减少引
shared_ptr和动态数组
shared_ptr和动态数组 转载自 shared_ptr和动态数组 std::shared_ptr智能指针是c++11一个相当重要的特性，可以极大地将开发者从资源申请/释放的繁重劳动中解放出来。 然而直到c++17前std::shared_ptr都有一个严重的限制，那就是它并不支持动态数组： #include <memory>std::shared_ptr<int[]> sp1(n
shared_ptr是否是线程安全的
std::shared_ptr 本身是线程安全的，但线程安全性有一些细微之处需要注意。 std::shared_ptr 的线程安全性 引用计数的线程安全性： std::shared_ptr 对其内部的引用计数的操作（增加或减少）是线程安全的。这意味着多个线程可以安全地共享和复制同一个 std::shared_ptr 实例，而无需额外的同步机制。例如，在不同线程中拷贝同一个 std::share
C++: shared_ptr是线程安全的吗
导读 C++面试中有时会有这样一个问题，shared_ptr是线程安全的吗？对此问题，我们需要从三个并发场景进行考虑，拷贝shared_ptr的安全性、对shared_ptr赋值的安全性和读写shared_ptr指向内存区域的安全性。 对于以上问题，首先给出以下结论： 如果多个线程同时拷贝同一个shared_ptr对象，不会有问题，因为shared_ptr的引用计数是线程安全的。如果多个线程
ffmpeg 错误，ImportError: libopenh264.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
ImportError: libopenh264.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory ImportError: libopenh264.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory cp ~/anaconda
tomcat设定shared lib共享同样的jar
tomcat设定shared lib共享同样的jar 在项目越来越多的时候，部署在tomcat的发布包也会越来越多，这样难免有很多相同的jar会被加载，占用大量的永久存续区内存，通过设定shared lib来控制相同的jar只加载一个，这样有以下好处： 1、避免不同项目加载相同的jar，减少对永久存续区的内存占用 2、提高tomcat的启动速度，因为少加载了许多重复的jar 一、如何设定s
C++智能指针unique_ptr与shared_ptr
文章目录 1.unique_ptr特点2.unique_ptr例子3.unique_ptr总结4.shared_ptr特点5.shared_ptr例子6.shared_ptr中的自定义删除器 Deleter7.shared_ptr 相对于普通指针的优缺点 1.unique_ptr特点 unique_ptr 是 C++ 11 提供的用于防止内存泄漏的智能指针中的一种实现，独享被管
【0286】Postgres内核 shared buffer pool 初始化实现
0. 前言 Postgres内核中shared buffer的初始化过程是在buf_init.c（缓冲区管理器初始化例程，src/backend/storage/buffer）源文件中实现的。 该文件中的几个注释值得重视： Data Structures（数据结构） 缓冲区位于freelist和查找数据结构中。 Buffer Lookup（缓存查找） 两个重要的注意事项。首先，在IO开始
Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk
数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk： Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServer Shared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是
重新安装swoole 后libhiredis.so.0.13: cannot open shared object file: No such file or directory
在试了官网上的办法无效后，可以试试下面这个。 安装完 swoole 后出现 libhiredis.so.0.13: cannot open shared object file: No such file or directory in Unknown on line 0， 缺少动态库，也可以这样 1步. vim /etc/ld.so.conf 2步 添加 /usr/local/lib
c++简略实现共享智能指针Shared_Ptr＜T＞
重点： 1.引用计数在堆上（原本应为原子变量） 2.引用计数增加减少需要加锁保证线程安全。 3.内部实现Release函数用于释放资源 4.未实现，增加自定义删除器可以将Release修改为模板函数，传入可调用参数。对于shared_ptr，删除器应当作为构造函数参数传入。故而成员函数需要有std::function对象。 #ifndef SHARED_PTR_SHARED_PTR_H
共享内存——The Shared memory
// share the memory space // 出于多个进程之间通信考虑的 // 每个IPC的object 通过键，进程识别所用的object #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/types.h> #include <sys/shm.h> #define MEMSIZE 2
BypassD: Enabling fast userspace access to shared SSDs——论文泛读
ASPLOS 2024 Paper 论文阅读笔记整理 问题 现代存储设备，如Optane NVMe SSD，提供几微秒的超低延迟和每秒数千GB的高带宽，导致内核软件I/O堆栈是开销的主要来源。例如，Optane SSD可以在4𝜇s内返回4KB块，而通过标准Linux内核读取块几乎需要8𝜇s。 现有方法局限性 减少软件开销的方法主要分为两类： 对内核存储堆栈的优化：优化I/O调度[1
解决：/home/catia/android-sdks/platform-tools/aapt: error while loading shared libraries: libz.so.1: c
/home/catia/android-sdks/platform-tools/aapt: error while loading shared libraries: libz.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory解决办法来源于: http://askubuntu.com/questions/14740
Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion.
PaddleDetection 运行时报错解决方案 报错信息 Traceback (most recent call last):File "/PaddleDetection/deploy/pipeline/pipeline.py", line 1103, in <module>main()File "/PaddleDetection/deploy/pipeline/pipeline.py",
eclipse创建android项目出现error libz.so.1: cannot open shared object file:No such file or directory
具体错误是error while loading shared libraries: libz.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 1.我们使用命令： apt-file search 来查找，首先安装，按如下命令： sudo apt-get install apt-file