本文主要是介绍oracle共享池（shared pool）：一、工作原理、组成部分 二、软硬解析过程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- oracle整体结构图
- 共享池（shared pool）
- shared pool的作用
- shared pool的组成
- 查询 shared pool 各组成部分大小
- 硬解析和软解析
oracle整体结构图
共享池（shared pool）
shared pool的作用
1、 将 sql 语句解析成执行计划
2、 对执行计划进行执行，读取数据
3、 将读取到的数据返回给客户端
解析====》执行===》返回，此处涉及到“解析”，下文将详细分析和总结，
shared pool的组成
① free 空间
② 库缓存，用于缓存 SQL 语句和执行计划，比如最近执行过的sql语句、pl/sql过程和包，
③ 字典缓存，存储数据库自己本身的信息，包括数据字典,比如：表的定义，口令，表的结构，用户名，权限等信息，尽可能多的熟悉数据字典，才能更好的掌握oracle，相关free、libaray cache、shared pool等相关大小情况都可以在v$sgastat （内存字典）中进行查看，方便数据库监控、管理以及后期通过修改参数来改变大小空间
查询 shared pool 各组成部分大小
1、select * from v$sgastat a where a.name= ’ library cache ’ ;查看库缓存大小信息
2、select * from v$sgastat a where a.pool =‘shared pool’ and a.name=‘free memory’;查看共享大小和空闲大小信息
3、select * from v$sgastat a where a.name=‘row cache’;查看字典缓存大小
硬解析和软解析
在 shard pool 中，前台进程会将 SQL 语句解析成执行计划，这部分中解析方式有两种：硬解析和软解析。
1、oracle执行sql的步骤过程：
1.1、语法检查(syntax check)
检查此sql的拼写是否语法。
1.2、语义检查(semantic check)
诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
1.3、对sql语句进行解析(prase)
利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。
1.4、执行sql，返回结果(execute and return)
根据sql处理过程确定，软硬解析发生再1.3步骤过程中，
硬解析过程：
1.语法、语义及权限检查；2.查询转换（通过应用各种不同的转换技巧，会生成语义上等同的新的SQL语句，如count(1)会转为count(*)）；3.根据统计信息生成执行计划（执行计划由很多种，但是一定选择成本最低，消耗资源最少，最优的方案执行计划）；4.将游标信息（执行计划）保存到库缓存。
软解析过程：
1.语法、语义及权限检查；2.将整条SQL 直接在库缓存中执行计划
1、硬解析（ hard parse ） : 当一条 SQL 语句进入共享池后，没有解析成执行计划的缓存，就需要进行硬解析—消耗资源大，成本高，速度慢
2、软解析（ soft parse ） : 当一条 SQL 语句进入共享池后，共享池中有执行计划的缓存，就进行软解析—shared pool中获取缓存的sql，如果没有的情况下则会发生硬解析过程，
查看解析的相关信息，
1、cpu解析时间
2、执行计划解析时间
3、解析总数=硬解析总数+软解析总数，可以得到软解析总数，
4、硬解析总数
5、解析失败总数
这篇关于oracle共享池（shared pool）：一、工作原理、组成部分 二、软硬解析过程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
