salience专题

Salience network (显著网络)

Salience Network 1.组成 The salience network (SN) is a large scale brain network of the human brain that is primarily composed of the anterior insula (AI) and dorsal anterior cingulate cortex (dACC).

Visual Salience

Introduction 比较早的时候注意到人眼在察觉某些物体时,比起单纯的CV扫描更高效,而且似乎使用的方式也有本质的却别。比如人眼工作(进行视觉感知时)的时候并不知道要关注的物体是什么。一个例子是,你在空旷的草地上散步,同时在考虑某件事情,但你会突然注意到右手方出现的背包。虽然知道这回事,但怎样做还是一个问题,当时想的主要还是依靠统计方法进行区域比较,也就大致想想。正当暴力计算大行其道的时代

Salience-Guided Cascaded Suppression Network for Person Re-identification阅读笔记

论文:Salience-Guided Cascaded Suppression Network for Person Re-identification 来源:CVPR 2020 论文地址 动机:当前在全局特征和局部特征上结和注意力机制作为最后的特征表示已经成为了一种潮流,但在某些情况下,reid可能取决于在不同情况下显著特征所掩盖的不容易被注意到的特征。也就是说网络在学习到显著特征时会忽略学习其

[论文阅读]Color2Gray :Salience-Preserving Color Removal

《计算机图形与图像处理》课程阅读论文——Color2Gray :Salience-Preserving Color Removal Amy A. Gooch, Sven C. Olsen, Jack Tumblin, and Bruce Gooch. 2005. Color2Gray: salience-preserving color removal. In ACM SIGGRAPH 200

行人重识别阅读笔记之Salience-Guided Cascaded Suppression Network for Person Re-identification

行人重识别阅读笔记之Salience-Guided Cascaded Suppression Network for Person Re-identification 介绍网络结构残差双重注意力模型Residual Dual Attention ModuleChannel-wise AttentionResidual Spatial Attention 非局部多阶段特征融合Non-local

(论文解读)Unsupervised Salience Learning for Person Re-identification

目录 论文解读之:Unsupervised Salience Learning for Person Re-identification写在前面贡献方法行人特征提取邻接约束搜索显著性KNN显著性得分OCSVM显著性得分 重识别测试总结思考 论文解读之: Unsupervised Salience Learning for Person Re-identification 这