在3080方面是选用了Ampere构架，在晶体三极管总数、cuda关键数、显存网络带宽等方面都比rtx2080ti更高，而RTX3080ti选用了三星8nm加工工艺制造和近期的GDDR6x显存8704个流处理器数量，根据数据对比，3080Ti的整体性能是3080的1.15倍!RTX3080Ti作为NVIDIA推出的一款消费级次旗舰显卡，多项指标都在朝RTX 3090看齐，CUDA数量被消减为102

RTX3080ti Pytorch踩坑指南 ** 2022.5.2日更新在最后，建议先看 ** 写在前面的罗里吧嗦 都说3080不支持cuda10, 可是复现前两年的代码，对应低版本的pytorch，可怎么跑呢？ 经过亲身试验，安装cuda10，跑代码各种cuda相关报错。 比如 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_

10系的显卡换成30系显卡后，之前配好的深度学习环境出现了兼容问题，索性重装系统，从零开始配环境，过程中也出现了各种对新显卡不兼容的情况，以下的配置是本人摸索最终成功的版本，特此记录一下。         首先就是安装ubuntu18.04，这个不是本文的重点，大家可以自行百度更加详细的教程，这里提一下，ubuntu18.04安装好之后自带NVIDIA的显卡驱动，这样可以省去安装

Win10+RTX3080Ti显卡安装Pytorch记录 显卡驱动安装 **方法一：**下载鲁大师安装所需驱动 **方法二：**下载驱动精灵安装所需驱动 **方法二：**进入NVIDIA官网手动搜索驱动程序，然后默认安装 安装Visual C++支持（要使用CUDA,必须要有一个编译工具） 进入Visual Studio官网，选择社区版Visual Studio 安装。（我安装的是VS20

RTX3080Ti将会搭载10240个CUDA核心，并且配备12GBGDDR6X显存，最快上市的时间预计是今年的4月份，对比RTX3080， 选rtx3090还是rtx3080ti 这些点很重要 看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dq RTX3080Ti的显存按照惯例增大了不少，使其在高分辨率下将会拥有比RTX3080更好的性能，不过在1080P和2K分辨率下，对比RTX

ubuntu18.04 RTX3080TI安装anaconda、CUDA11.2,及pytorch anaconda3-2021.05NVIDIA驱动460CUDA11.2cuDNN8.2.0pytorch 一 Anaconda anaconda官网下， 下载的最新版本https://www.anaconda.com/download/#linux 打开下载目录 bash Anaconda

一、安装nvidia 链接：官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA 选择系统对应的  我下载的是460.91版本，下载位置