本文主要是介绍Win10+RTX3080Ti显卡安装Pytorch记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Win10+RTX3080Ti显卡安装Pytorch记录
显卡驱动安装
**方法一:**下载鲁大师安装所需驱动
**方法二:**下载驱动精灵安装所需驱动
**方法二:**进入NVIDIA官网手动搜索驱动程序,然后默认安装
安装Visual C++支持(要使用CUDA,必须要有一个编译工具)
进入Visual Studio官网,选择社区版Visual Studio 安装。(我安装的是VS2017,安装选择里面的Visual C++组件即可,其他按需安装)
安装CUDA和CUDNN
Win+R–>运行页面输入cmd输入nvidia-smi命令查看当前驱动所需的CUDA。去CUDA官网下载,默认安装,(不重新安装驱动,我安装的11.5)
默认安装后,环境变量中自动有CUDA_PATH, 若没有手动新建。
Win+R–>运行页面输入cmd,输入nvcc -V后回车有CUDA相关信息,即安装成功。
去CUDNN官网下载对应版本的CUDNN
将下载下来的文件解压复制到安装路径中
安装Pytorch
默认已经安装好anaconda和配置好国内源。
#配置虚拟环境
conda create -n py37 python=3.7
#创建完成后进入环境
conda activate py37
#安装pytorch
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
#pip超时,加上timeout的时间
pip install --default-timeout=1000 torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
为了测试pytorch是否成功安装,在环境下输入python,输入以下代码,返回True则表示安装成功。
import torch
torch.cuda.is_available()
pytorch下载链接
从官网下载需要的软件包版本
这篇关于Win10+RTX3080Ti显卡安装Pytorch记录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!