本文主要是介绍RTX3080ti Pytorch踩坑指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
RTX3080ti Pytorch踩坑指南
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2022.5.2日更新在最后，建议先看
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- 写在前面的罗里吧嗦
都说3080不支持cuda10, 可是复现前两年的代码，对应低版本的pytorch，可怎么跑呢？
经过亲身试验，安装cuda10，跑代码各种cuda相关报错。
比如
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
（解决方法：新建环境，pytorch官网pip安装。在最后）
最终找到了一条玄学之法。（仅个人经验）
如果在cuda110的上直接使用下面的命令装pytorch1.4.0，行不通。（来自pytorch官网）
（达咩）conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
正经事
3080的服务器依旧安装cuda11。在anaconda创建环境时，直接创建对应环境的python,然后conda install pytorch==1.X.X, 就可以。以下两个是我实验的。可以用，做个记录。
Python3.8-》 Pytorch1.4.0 -》 Cuda101
Python3.7 -》 Pytorch1.3.1 -》 Cuda100
小师弟说, 官网代码pip装也好使，这个我没试 ，好用！！！
（不是专业的，以上仅个人经验，勿喷）
– 2022.5.2日更新
经过一年和3080的磨合。现在使用起来没什么问题。
3080有一个弊端，就是只能使用cuda11,
对于新手来说常常需要复现低版本cuda的代码，不一定要按照论文的一样环境配置，目的只是复现不是吗？
建议使用cuda11和对应版本的pytorch，98%是可以兼容的，个别函数会warning，但不影响代码运行。
这篇关于RTX3080ti Pytorch踩坑指南的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
