rope专题
从欧拉公式的美到旋转位置编码RoPE
也许你在某些场合听说过欧拉公式，也许你干脆对数学不感冒。机缘巧合下，你点开了这篇文章，大致浏览了下然后关闭，继续为自己的工作学习忙碌。这不妨碍你暂停忙碌的脚步，欣赏她的美。 若干年后，你应该不曾记得看过这篇文章，但你会记得数学界有一个很美的公式。 1. 欧拉公式和欧拉恒等式 欧拉公式（Euler’s formula）是复分析领域的公式，它将三角函数与复指数函数关联起来，因其提出者莱昂哈德·
POJ 2365 Rope
求各点连起来的周长再加上钉子的周长。 #include<iostream>#include<cmath>#include<cstdio>using namespace std;inline double dist(double x1,double y1,double x2,double y2){return sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2));
Unity Obi Rope失效
文章目录 前言一、WebGL端Obi Rope失效二、Obi Rope 固定不牢三、使用Obi后卡顿总结 前言 Obi 是一款基于粒子的高级物理引擎，可模拟各种可变形材料的行为。 使用 Obi Rope，你可以在几秒内创建绳索和杆子，同时完全控制它们的形状和行为：导向粒子技术可以对杆子使用不同的扭转/扭曲特效。绳索更加轻量化，并且能裁剪/调整尺寸。两者都可以与环境发生碰撞以
（2024，Flag-DiT，文本引导的多模态生成，SR，统一的标记化，RoPE、RMSNorm 和流匹配）Lumina-T2X
Lumina-T2X: Transforming Text into Any Modality, Resolution, and Duration via Flow-based Large Diffusion Transformers 公和众和号：EDPJ（进 Q 交流群：922230617 或加 VX：CV_EDPJ 进 V 交流群） 目录 0. 摘要 2. 方法 2.1 重新审视
Hdu 6804 Contest of Rope Pulling —— 随机化，背包周期
This way 题意： 现在有两个集合的人，每个人都有一个重量和一个价值，你要在每个集合中选择一些人使得两个集合的人的重量之和相同，并且总价值最大。 题解： 题解的想法我在赛场上也想到了，但是我是按照重量排序的，然后就被卡掉，过不去。 但是将所有人放在一起随机化一下的话，我们知道背包就是选择一些数使得他们的重量达到预定的大小的同时让价值之和最大。这道题目就是一个正向背包加一个反向背包使
Hdu 4344 Mark the Rope —— 大数分解，Pollard-Rho模板
This way 题意： 问你一个大数有多少个质因子，并且求唯一分解之后每个质因子的最高次的和 题解： Pollard-Rho模板，用到了Miller_Rabin判素数。 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define ll long long ll add(ll a,ll b,ll mod){if(a+b>=mod)ret
【解決|三方工具】Obi Rope 编辑器运行即崩溃问题
开发平台：Unity 2021.3.7 三方工具：Unity资产工具 - Obi Rope 问题背景 使用Unity三方开发工具 - Obi Rope 模拟绳索效果。配置后运行 Unity 出现报错并崩溃。通过崩溃日志反馈得到如下图所示 这是一个序列化问题造成的崩溃，指向性为 Obi Constraints|actor。其结果为： Serialization depth
2024年大模型面试准备（四）：大模型面试必会的位置编码（绝对位置编码sinusoidal，旋转位置编码RoPE，以及相对位置编码ALiBi）
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 合集在这里：《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布！ Transformer 模型在处理序列数据时，其自注意力机制使得模型能够全局地捕捉不同元素之间的依赖关系，但这样做
AI换脸软件rope最新更新的蓝宝石中文版下载
rope换脸软件蓝宝石版下载地址：点击下载 最近AI软件非常的火爆，今天就给大家带来一个可以AI替换人脸的工具rope，得益于机器学习技术的不断发展，rope经过深度神经网络的无数次迭代优化，最终得出的模型可以自动学习和识别视频中的人脸特征，它可以在不损害原视频质量的情况下实现人脸的替换，而且还可以处理各种面部表情和动作，使效果更加逼真，而我们今天的主角AI换脸软件rope最新更新的蓝宝石中文版
【LLM】LLama2模型（RMSNorm、SwiGLU、RoPE位置编码）
note 预训练语言模型除了自回归（Autoregressive）模型GPT，还有自编码模型（Autoencoding）BERT[1]、编-解码（Encoder-Decoder）模型BART[67]，以及融合上述三种方法的自回归填空（Autoregressive Blank Infilling）模型GLM（General Language Model）[68]。ChatGPT的出现，使得目前几乎
No.171-HackTheBox-Linux-Rope-Walkthrough渗透学习
** HackTheBox-Linux-Rope-Walkthrough ** ¬ 靶机地址：https://www.hackthebox.eu/home/machines/profile/200 靶机难度：疯狂（5.0/10） 靶机发布日期：2020年3月1日 靶机描述： Rope is an insane difficulty Linux machine covering differen
最好用的AI换脸软件，rope下载介绍
随着AI技术的广泛运用，市面上的换脸软件也多了起来，今天给各位介绍其中的王者Rope！ 先上两个动图，给大伙看看效果 rope是如何实现这种自然的效果呢？这得益于机器学习技术的不断发展，rope经过深度神经网络的无数次迭代优化，最终得出的模型可以自动学习和识别视频中的人脸特征，它可以在不损害原视频质量的情况下实现人脸的替换，而且还可以处理各种面部表情和动作，使效果更加逼真(PS:一个人
最好用的本地离线AI换脸软件，rope下载地址
rope视频换脸简介：rope经过深度神经网络的无数次迭代优化，最终得出的模型可以自动学习和识别视频中的人脸特征，它可以在不损害原视频质量的情况下实现人脸的替换，而且还可以处理各种面部表情和动作，使效果更加逼真(PS:一个人脸还不够？ rope换脸软件首次使用： 选择您的源脸部文件夹选择您的目标视频文件夹选择您的输出文件夹单击“加载文件夹” 后续使用：只需单击“加载文件夹”
RoPE旋转位置编码浅析
RoPE旋转位置编码浅析 本文介绍了旋转位置编码RoPE在大模型中的广泛应用，包括Llama、Mistral 7B、Baichuan、ChatGLM、Qwen、…等。由于计算资源限制，大模型通常在较小的上下文长度中进行训练，导致在推理超出预训练长度时性能显著下降。为了解决这个问题，涌现了许多基于RoPE的长度外推工作，旨在让大模型在预训练长度之外取得更好的效果。RoPE将相对位置信息集成到自注意
浅析RoPE旋转位置编码的远程衰减特性
为什么 θ i \theta_i θi的取值会造成远程衰减性 旋转位置编码的出发点为：通过绝对位置编码的方式实现相对位置编码。 对词向量 q \boldsymbol{q} q添加绝对位置信息 m m m，希望找到一种函数 f f f，使得： < f ( q , m ) , f ( k , n ) > = g ( q , k , m − n ) <f(\boldsymbol{q}, m),
NYOJ Cut the rope
Cut the rope 时间限制： 1000 ms | 内存限制： 65535 KB 难度： 4 描述 We have a rope whose length is L. We will cut the rope into two or more parts, the length of each part must be an integer, and no two
一文通透位置编码：从标准位置编码、欧拉公式到旋转位置编码RoPE
前言 关于位置编码和RoPE 我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现的)，但自觉写的不是特别透彻好懂再后来在我参与主讲的类ChatGPT微调实战课中也有讲过，但有些学员依然反馈RoPE不是特别好理解 考虑到只要花足够多的时间 心思 投入，没有写不清楚的，讲课更是如此，故为彻底解决这个位置编码/RoPE的问题，我把另外两篇
Rope：理论与实践,为何以及何时使用 Ropes for Java 操纵字符串
rope 数据结构 表示不能修改的字符序列，与 Java 的 String 非常像。但是 ropes 效率奇高的字符串变换操作使得它与 String 及其同一体系的可修改的 StringBuffer 和 StringBuilder 大不相同，非常适合那些执行繁重字符串操纵的应用程序，尤其在多线程环境下更是如此。 简要概括过 rope 数据结构之后，本文将介绍 rope 在 Java 平台上的实现
LLM - 旋转位置编码 RoPE 代码详解
目录 一.引言 二.RoPE 理论 1.RoPE 矩阵形式 2.RoPE 图例形式 3.RoPE 实践分析 三.RoPE 代码分析 1.源码获取 2.源码分析 3.rotary_emb 3.1 __init__ 3.2 forward 4.apply_rotary_pos_emb 4.1 rotate_half 4.2 apply_rotary_pos_emb 四