目录 Ⅰ. 决策与决策树 一、决策 二、决策树 1.决策树 2.决策树模型 3.特征选择 4.决策树的修剪 5.决策树的生成 6.连续属性下的决策树 7.多变量决策树   Ⅰ. 决策与决策树 一、决策 1.（管理学）定义：所谓决策，就是为了实现某一目的而制定行动方案并从若干个可行方案中选择一个满意方案的分析判断过程。 2.一般决策过程包括： (1)问题识别，即认

目录   一、搜索 1.搜索的定义 2.搜索问题的形式化描述 3.搜索的主要过程 4.搜索的方向 二、盲目搜索 1.广度优先搜索 2.深度优先搜索 3.有限深度优先搜索 4.基本回溯策略 5.改进的回溯策略 6.避免多次试探同一个结点的回溯策略 三、启发搜索 1.评价函数（Evaluation Function）f(n) 2.常用算法 （1）分支界限法/有序法

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs） 一、神经元 1.M-P模型 图中，xᵢ(i=1,2,...,n)表示来自与当前神经元项链的其他神经元传递的输入信号，w~ij~表示从神经元i到神经元j的连接强度或权值，θ~j~表示神经元j的激活阈值或偏置，f表示激活函数或转移函数。神经元的输出x~j~可以表示为如下形式：