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keras 实现reuters路透社新闻多分类
路透社reuters话题分类 来自路透社的11,228条新闻数据集标有46个主题。与IMDB数据集一样,每条线都被编码为一系列字索引。 reuters数据集无法下载,详见本篇博客提供下载和使用: https://blog.csdn.net/sinat_41144773/article/details/89843688 代码实现 from keras.datasets
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Keras学习之4:多分类问题(reuters路透社新闻数据为例)
本数据库包含来自路透社的11,228条新闻,分为了46个主题。与IMDB库一样,每条新闻被编码为一个词下标的序列。上代码: from keras.datasets import reutersfrom keras.utils.np_utils import to_categoricalfrom keras import modelsfrom keras import layersimpo
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关于Reuters Corpora(路透社语料库)
首先在命令行窗口中进入python编辑环境,输入 >>import nltk>>nltk.download() 然后加载出: 在Corpora中所有的文件下载到C:\nltk_data中,大小在2.78G左右。 然后开始对其玩弄啦。 加载 from nltk.corpus import reutersfiles = reuters.fileids()#print(files)wo
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