# coding:utf8import random# 从n个数中采样k个数def reservoir_sampling(n, k):# 所有数据pool = [i for i in range(n)]# 前k个数据res = [i for i in range(k)]for i in range(k, n):v = random.randint(0, i)if v < k:res[v] =

Reservoir Computing， 也叫Echo state network（回声网络）， 被视为是神经网络(Neural Network)的一种拓展框架。 目录 一、ESN Echo state networks (ESN) ESN的思想 ESN的结构和训练步骤 比较官方的解释 二、储备池 计算 三个组成部分 Reservoir有以下三个关键特性 三、运行过程  3

阅读时间：2023-11-7 1 介绍 年份：2016 作者：Pierre Enel ，Emmanuel Procyk, 期刊： PLoS computational biology 引用量：174 提出更接近大脑拓扑结构的储存器具备更好的性能。 2 创新点 针对大脑皮层的高度递归连接的特性，作者提出了采用储层计算（reservoir computing）框架来模拟前额叶皮层的信息处理和表

问题起源于编程珠玑，其描述如下： 　　How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text