HBase采用类LSM的架构体系，数据写入并没有直接写入数据文件，而是会先写入缓存（Memstore），在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。为了防止数据写入缓存之后不会因为RegionServer进程发生异常导致数据丢失，在写入缓存之前会首先将数据顺序写入HLog中。如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常，这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救，保证数据不丢失

错误日志 2019-09-21 20:42:17,264 INFO org.apache.hadoop.hbase.ScheduledChore: Chore: CompactionChecker missed its start time2019-09-21 20:42:17,273 WARN org.apache.hadoop.hbase.util.JvmPauseMonitor: Det

架构图   写入流程   Hadoop 生态圈  来源 Google 的三篇论文: 谷歌有三宝 计算(MapReduce) 存储(GFS)和 大表(BIgtable)  BigTable ---> HBase   Hadoop DataBase 传统的关系型数据库 : Mysql  Oracle   操作方式 : sql操作  什么叫做关系型数据库 : 基于关系模型提出

第二篇 hbase2.4.2 源码分析 RegionServer启动流程 前言一、HRegionServer类继承关系二、HRegionServer.main入口分析1.main入口2.HRegionServer.run()分析 核心服务都在这启动 三、 HRegionServer和master的rpc如何调用？总结 前言 1.看什么？ 看HRegionServer类说明

1、内部结构 2、HLog 3、MemStore 4、HFile 5、BlockCache

HBase的table是该region切分的，client操作一个row的时候，如何知道这个row对应的region是在哪台Region server上呢？这里有个region location过程。主要涉及到2张系统表，-ROOT-，.META.。其结构见图   在zookeeper的/hbase/root-region-server节点中存着-ROOT-表所在的Region Serv