region专题

青云QingCloud 推出 Region 服务，帮企业轻松构建多活架构

理想情况下，企业通过使用云的方式来消除地域对业务的影响，就像我们在使用水电时，不需要关心发电厂在哪里。但是，一般来说，不同地域之间，只能通过公网联通。为帮助用户便捷地构建高可用的业务架构，青云QingCloud 推出 Region 服务，通过对基础网络架构进行升级，实现区域（ Region ）内的可用区（ Availability Zone ）之间内网高速互联，全面提升整体服务能力。

Halcon选择一堆region中面积第N大的region的算法实现

以下图为例：比如我想把面积第2小的那个“小正方形”选择出来，算法代码如下： 1 read_image (Yuan, 'C:/Users/happy xia/Desktop/yuan.png')2 binary_threshold (Yuan, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)3 connection (Regio

Detection简记3-Region Proposal by Guided Anchoring

创新点 1.新的anchor 分布策略：Guided Anchoring 2.feature adaption module，根据潜在的anchor精调特征总结 Guided Anchoring：流程如图所示特征图F1接两个分支：位置预测分支产生物体可能存在的位置的概率图，形状预测分支预测物体的形状，独立于位置。根据两个分支的输出，得到anchor。位置预测分支： 1X1的卷积+si

AWS Region 相关问题

由于政策问题，AWS全球账号和中国区账号是分开的。AWS中国是近几年才发布的，而且到现在还是有限预览阶段，必须得企业用户申请通过后才能使用。区域的不同也引起许多使用的问题。 AWS现在一共有11个区域，中国区的cn-north-1和美国政府的一个区域时隔离开的，其他区域都是在Global账户下。在没有显示设置区域时，客户端会默认连接us-east-1区域。老外写的例子很多是没有显示设置的，这

Region Covariance: A Fast Descriptor for Detection and Classification算法总结

传统的像素级特征比如颜色、梯度、滤波响应等等它们对光照变化和非刚性运动的描述不够鲁棒，而在像素级特征之上延伸出的直方图表述了一种无参的联合分布，然而随着特征数目的增加，联合分布的表达是呈指数增加的。另外，关键点的检测以及描述在匹配局部图像上非常有效，然而它们只包含了局部信息，没有利用全局的信息。与直方图类似，协方差也能作为特征描述，并且协方差的特征维度要小很多。实验证明，协方差特征比其他特征性

CV-笔记-重读Faster R-CNN即region proposal network(RPN)区域建议网络

目录 RPN region proposal networkanchor参数量正负样本选择RPN的损失函数训练RPN实现细节整体的网络结构就是这样 Faster R-CNN主要是讲区域建议网络，而ROI pooling部分还是在Fast R-CNN里面介绍的。 RPN region proposal network 利用网络产生region proposal（区域建立，候

论文笔记 HyperNet: Towards Accurate Region Proposal Generation and Joint Object Detection

提出的HyperNet网络基于设计的Hyper特征，这种特征主要先集合分等级的特征图，然后将其压缩到一个空间。这种Hyper特征同时具有足够深和很好的语义信息，在PASCAL VOC 2007和2012上可以通过每张图产生仅仅100个proposal，而达到很好的精度和效果，同时可以达到实时，GPU下 5 fps的速度。 Hyper方法主要的贡献有：（1）在仅仅 50 proposal情况下

HBase原理 | HBase Region 运行状态学习

HBase为每个Region维护一个状态，并将该状态保留在hbase:meta中。hbase:meta本身的Region状态保留在ZooKeeper中。可以在Master Web UI中查看Region的过渡状态。以下是可能的Region状态列表。 1. 状态机中包括下面几种状态： offline：region离线没有开启。 opening：region正在被打开。 open：regio

register_chrdev_region alloc_chrdev_region

在调用 cdev_add()函数向系统注册字符设备之前，应首先调用 register_chrdev_region()或 alloc_chrdev_region() 函数向系统申请设备号，这两个函数在 <linux/fs.h>中可以找到，其原型是：引用 int register_chrdev_region( dev_t first , unsigned int count ,

Character Region Awareness for Text Detection论文学习

1.首先将模型在Synth80k数据集上训练 Synth80k数据集是合成数据集，里面标注是使用单个字符的标注的，也就是这篇文章作者想要的标注的样子，但是大多数数据集是成堆标注的，也就是每行或者一堆字体被整体标注出来，作者想使用这部分数据集 2.对成行标注的数据集来说，先把成行的文字行切出来，然后用在Synth80k数据集上训练得到的模型推理得到Region score然后再用分水岭算法将单

Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining(CVPR2016 Oral)

转载自：http://zhangliliang.com/2016/04/13/paper-note-ohem/ Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining是CMU实验室和rbg大神合作的paper，cvpr16的oral，来源见这里：http://arxiv.org/pdf/1604.03540

hbase架构原理之region、memstore、hfile、hlog、columm-family、colum、cell（有时间看）

HBase region is not online 问题修复

一年多没有搞HBase了，回想前年和营神一起战斗的日子，～～～。今天线上遇到下面一个问题： hbase(main):002:0> get 'mynamespace:user_basic_info','BAC3510A922CF026500874EA3975E123'COLUMN CELL ERROR: org.apache.hadoop.hbase.NotServingRegionExcept

67. G1垃圾收集器中的region、G1垃圾收集器的主要回收环节概述

目录 1. `Region`的介绍2.`G1`垃圾收集器的主要回收环节 1. Region的介绍 G1收集器，默认将Java堆划分成约2048个大小相同的独立的Region块，每一个Region块大小根据堆空间的实际大小来决定，范围控制在1MB到32MB之内。所有的Region大小相同，且在JVM生命周期内不会改变(除非JVM停止之后，重新设置Region的大小，否则region

Android之提示Invalid Region.Op - only INTERSECT and DIFFERENCE are allowed

1 问题 02-28 22:44:33.031 7379 7379 E AndroidRuntime: java.lang.IllegalArgumentException: Invalid Region.Op - only INTERSECT and DIFFERENCE are allowed02-28 22:44:33.031 7379 7379 E AndroidRuntime

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks论文笔记

http://blog.csdn.net/bailufeiyan/article/details/50575150(感谢大神们) Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 这篇文章讲述了 Faster R-CNN,介绍了 RPN、Translation-Invaria

request_mem_region和ioremap

本文转自：内核request_mem_region 和 ioremap的理解几乎每一种外设都是通过读写设备上的寄存器来进行的，通常包括控制寄存器、状态寄存器和数据寄存器三大类，外设的寄存器通常被连续地编址。根据CPU体系结构的不同，CPU对IO端口的编址方式有两种：　　（1）I/O映射方式（I/O-mapped）　　典型地，如X86处理器为外设专门实现了一个单独的地址空间，称为"I/O

18-Weakly-Supervised-Semantic-Segmentation-Network-with-Deep-Seeded-Region-Growing

when cvpr18 what 本文研究了仅使用图像级标签作为监督来学习图像语义分割网络的问题，这一点很重要，因为它可以显着减少人类的标注工作。最近关于该问题的最新方法首先使用深度分类网络推断每个对象类的稀疏和鉴别区域，然后使用鉴别区域作为监督来训练语义分割网络。在种子区域扩展的传统图像分割方法的启发下，我们提出从鉴别区域开始训练语义分割网络，逐步增加种子区域扩展的像素级监督。种子区域扩

halcon--- 图像变量---图像 image，区域 region，轮廓 XLD

图像 image 不必多说，最终处理，显示都是基于 image 这种类型。区域 Region 最终要通过 reduce_domain 的方式去得到 image 图像，去处理。 Region可以理解为符合某些性质像素的子集。Region的形状可以是任意的，单独的一个点都可成为是一个Region。Region实例（region.hdev）常见得到Region的算子 threshol

hbase 简介、HBASE重要概念、表Table、命名空间、Row Key，区域Region、列族、hbase shell命令行方式操作，命名空间操作

1 简介 HBase的名字的来源于Hadoop database，即hadoop数据库，不同于一般的关系数据库，它是非结构化数据存储的数据库，而且它是基于列的而不是基于行的模式。 HBase是一个分布式的、面向列的、基于Google Bigtable的开源实现。利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookee

request_mem_region __request_region(iomem_resource,(start),(n),(name))

linux下request_mem_region的粗略理解文章来源:http://gliethttp.cublog.cn Linux把基于I/O映射方式的I/O端口和基于内存映射方式的I/O端口资源统称为“I/O区域”（I/O Region）。I/O Region仍然是一种I/O资源，因此它仍然可以用resource结构类型来描述。 Linux是以一种倒置的树形结构来管理每一类I/

RegionCLIP网络结构解析 Region-based Language-Image Pretraining

1、简单介绍主要是关注目标检测方面的工作，现在纯CV已经前景黯淡，即使前段时间的YOLOv9发布也是关注一般。现在大模型已成热点，而大模型要求的数据量和算力和算法复杂度，显然让很多人却步。但是具有大模型特点的多模态算法也算是研究的趋势，所以目前主要是关注多模态方面的目标检测工作。其中目标检测领域，目前和多模态相关的主要是开集、开放词汇、描述性目标检测以及情景理解等。相关的研究工作已经越

Emacs之解除comment-region绑定C-c C-c快捷键(一百三十四)

简介： CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门实战课【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言：人生从来没有捷径，只有行动才

HBase Region分裂以及预分区

Region分裂当MemStore的数据超过阈值时，将数据溢写磁盘，生成一个StoreFile文件。当Region中最大Store的大小超过阈值时，Region分裂，等分成两个Region，实现数据访问的负载均衡。新的Region的位置由HMaster来确定在哪个RegionServer中。 RegionServer决定本地的region分裂，并准备分裂工作。第一步是，在zookeepe

【CVPR2021】Dynamic Region-Aware Convolution

论文：https://arxiv.org/pdf/2003.12243.pdf 代码：https://github.com/shallowtoil/DRConv-PyTorch （非官方实现）这个论文的核心词是：动态网络。作者认为，传统卷积对于不同样本使用相同的 filter，如果能够对不同区域的特征使用不同的卷积核可以显著提升特征表达能力。如下图所示，把图像分割为不同区域，对不同区

2021SC@SDUSC HBase(八)项目代码分析——Region机制（五）之Region负载均衡

2021SC@SDUSC 目录一、概述二、负载均衡1、生成负载均衡计划表生成RegionPlan表：三个调节cluster load策略：RandomRegionPickerLoadPickerLocalityPicker 2、Assignment Manager类执行计划表四、总结一、概述在分布式系统中，负载均衡是一个非常重要的功能，HBase中Region是表按行