摘要 智能反射面(IRS)通过调谐大量的无源反射单元来适当改变信号的传播，是一种有希望的提高无线通信容量的方案。 本文通过联合优化IRS反射系数和MIMO发射协方差矩阵，研究了IRS辅助多天线收发的点对点多输入多输出(MIMO)通信系统的基本容量极限。 首先，我们考虑了平坦衰落信道下的窄带传输，提出了一种高效的交替优化算法，通过迭代优化传输协方差矩阵或其中一个反射系数，在其他系数不变的情况下

复现文章：Intelligent Reflecting Surface Enhanced Wireless Network via Joint Active and Passive Beamforming 绘制文章Fig.5 如下，存在偏差（找不出原因，应该是参数的问题）（左原图  右复现图）   1 创建注释函数：annotation() 函数详细介绍：https://ww2.mat

该文提出了一种情感引导的中文字体自动生成框架:基于生成对抗网络的中文字体自动生成框架，使生成的字体能够反映人类的情感信息。主要两方面为其打基础，一方面，腾讯公司开发了一个详细的问卷系统，旨在定量地找出字体和情绪之间的关系。并基于训练好的模型设计了视觉表情识别部分，为字体生成模块提供条件信息。另一方面，提出了一种基于情感距离和梯度惩罚的情感引导方法，以及分类策略，用于生成由表情识别模块推断的多种

本文地址：http://arxiv.org/abs/1907.06002 Abstract 之前都是考虑 理想的 full reflection regardless of phase shift 的 model（这里没看明白） 本文考虑的是 相位和和reflection coefficient有关的的实际模型 后面的实际跟Wu’s paper差不多，还是 通过联合最优化IRS的phase s