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LightOJ 1036 - A Refining Company(dp)

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Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd

这两年不少人在做NMS的优化工作。NMS是检测的后处理工作,在RCNN系列算法中,会从一张图片中找出很多个候选框(可能包含物体的矩形边框),NMS就是去除冗余矩形框的过程。具体流程如下: 对于Bounding Box的列表B及其对应的置信度S,采用下面的计算方式.选择具有最大score的检测框M,将其从B集合中移除并加入到最终的检测结果D中.通常将B中剩余检测框中与M的IoU大于阈值Nt的框从B

DRAM(Distilling and Refining Annotations of Metabolism,提取和精练代谢注释)工具安装和使用

先看文章介绍吧:DRAM for distilling microbial metabolism to automate the curation of microbiome function | Nucleic Acids Research | Oxford Academic (oup.com)     1、安装 默认使用conda安装吧,也建议使用conda,pip安装其实都差不多,但