reducer专题
hive sql优化（全排序，笛卡尔积，exist in，决定reducer个数，合并MapReduce）
hive 全排序 优化 分类： hive hadoop hadoop 2013-01-28 20:11 717人阅读 评论(0) 收藏 举报 hive hadoop 目录(?)[+] 使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑。但是某些情况下，因为不熟悉数据特性，或没有遵循Hive的优化约定，Hive计算任务会变得非常低效，甚至无法得到结果。一个”好”的Hive程序
MapReducer Reducer Class
Reducer可以用作Combiner的情况： 满足 a.b=b.a或者a.(b.c)=(a.b).c Combiner能用就用，不一定是用Reducer来替代。 设置Reducer为Combiner类的方法： job.setCombinerClass(WCReducer.class); Partitioner Class：决定把k-v数据块发给哪个Reducer R
hadoop入门4：Map实现Join逻辑，无需要使用reducer
在hadoop入门3里，用订单和产品进行关联，用map+reducer实现join逻辑，但是这种使用，小数据下还好，但是一旦出现海量数据，会出现reduce处理任务严重不平衡，有的reduce很轻松，有的reduce很繁忙，也就是数据倾斜；因此去掉reduce这一步，直接在map完成join， 需要在map完成join过程，势必需要在每个map task里获取产品信息(产品信息是小部分，可以在放
《React后台管理系统实战：九》Redux原理：异步实现【redux-thunk】、redux工具、合并多个reducer函数combineReducers()（三）
一、redux-thunk基础 作用：在 redux 中执行异步任务(ajax, 定时器) 1）安装 cnpm install --save redux-thunk 2）使用：在redux/store.js中 //redux最核心的管理对象: storeimport {createStore, applyMiddleware} from 'redux' //【0】引入applyMid
reducer里aggregate函数的使用
1.streaming的作用 Haoop支持用其他语言来编程，需要用到名为Streaming的通用API。 Streaming主要用于编写简单，短小的MapReduce程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。 HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互，从stdin输入数据，从stdout输出数据。实际上可以用任何命令作为mapper和reducer。
ts版本react reducer
定义 // action-type的类型export const UPDATE_EXPANDEDROW = 'UPDATE_EXPANDEDROW';// state的类型export type RowkeyType = PrimaryTableProps['expandedRowKeys'];// action的类型type ExpandAction = { type?: typ
hadoop需要多少个reducer？
Reduce的数目建议是0.95或1.75乘以 (<no. of nodes> * mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum)。 用0.95，所有reduce可以在maps一完成时就立刻启动，开始传输map的输出结果。用1.75，速度快的节点可以在完成第一轮reduce任务后，可以开始第二轮，这样可以得到比较好的负载均衡的效果。 增加reduce的数
Redux - Unhandled Rejection (Error): You may not call store.getState() while the reducer is executin
Unhandled Rejection (Error): You may not call store.getState() while the reducer is executing. The reducer has already received the state as an argument. Pass it down from the top reducer instead of r
使用combineReducers合并多个reducer（基础文章）
comineReducers旨在解决什么问题？ 这个函数是redux库中的函数，旨在解决多个reducer暴露的问题，因为一个组件往往用到的不止一个reducer。 结合后的reducer函数 import {INCREMENT,DECREMENT} from './action-types'import {combineReducers} from 'redux'// 管理cou
WordCount 源码解析 Mapper，Reducer，Driver
创建包 com.nefu.mapreduce.wordcount ，开始编写 Mapper ， Reducer ， Driver 用户编写的程序分成三个部分： Mapper 、 Reducer 和 Driver 。 （ 1 ） Mapper 阶段 ➢ 用户自定义的 Mapper 要继承自己的父类 ➢ Mapper 的输入数据是 KV 对的
NgRx中dynamic reducer的原理和用法？
在 Angular 应用中，使用 NgRx 状态管理库时，动态 reducer 的概念通常是指在运行时动态添加或移除 reducer。这样的需求可能源于一些特殊的场景，比如按需加载模块时，你可能需要添加相应的 reducer。 以下是动态 reducer 的一般原理和用法： 原理： 1、Store 的动态注入： NgRx 的 Store 通常由 StoreModule 提供。当你需要动态添加
redux使用combineReducers多次初始化reducer
最近在用react编写项目使用redux的时候发现，redux多次初始化reducer 具体代码如下 //reducerfunction reducer1(state = null,action) {console.log('reducer1',action)const {data,type} = actionif (type === 'TEST1') {return state}
Redux中，什么是reducer？它的作用是什么？
聚沙成塔·每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅！感兴趣的可以订阅本专栏哦！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发者，这里都将为你提供一个系统而又亲切的学习平台。在这个专栏中，我们将以问答形式每天更新，为大家呈现精选的前端知识点和常见问题解答。通过问答形式，我们希望
Google Earth Engine(GEE)综合练习一——Global Forest Change损失额loss的mapLayer显示、reducer量化与chart制表
Hansen Global Forest Change数据集介绍 Hansen Global Forest Change数据集是由美国马里兰大学环境科学和技术学院开发的全球森林变化监测数据集。该数据集提供了从2000年至今2021年的30米分辨率的全球森林面积、损失和增长的数据，并使用了高分辨率卫星图像和机器学习算法进行了精细的分类和变化检测。数据集包括森林/非森林分类、森林变化分类和森林面积、
Redux中reducer的二级拆分
javascript 代码 'use strict';const Redux = require('redux');const createStore = Redux.createStore;const combineReducers = Redux.combineReducers;/*reducers为一个对象,键值与store中state的键值相对应*//*合并reducers的内部