rediscluster专题

为什么RedisCluster会设计成16384个槽呢?

点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复”加群“加入公众号专属技术群欢迎跳转到本文的原文链接：https://honeypps.com/backend/why-redis-cluster-use-16384-slots/ Redis Cluster 是Redis的集群实现，内置数据自动分片机制，集群内部将所有的key映射到16384个Slot中，集群中的每个Redis Inst

rediscluster下集群应用-rediscluster连接池实现

单例模式在生产环境jedis集群中的应用背景：不久前单位上线一款应用，上了生产环境之后，没过多久，便吃掉了服务器所有的内存，最后导致网站服务挂了。在解决了这一问题之后，我发现这其实是典型的一单例模式，现分享一下。之前存在问题的老代码如下：这是导致问题所在的那个关键方法 public synchronized static JedisCluster getJe

RedisCluster-Pipeline操作，提升10倍以上响应速度2021-03-15

文章目录什么是pipeLine 为什么使用pipeLine ? 为什么RedisCluster无法使用pipeline? 如何基于JedisCluster扩展pipeline？性能对比（提升10倍以上）：本文中的代码来自我正在写的分布式缓存框架（主要解决缓存使用中的各种痛点：缓存穿透\redis-cluster pipeline\注解使用等等）。后续内部推广使用后、成熟后会开源回馈大家。

RedisCluster集群(转载)

前言在 Redis 3.0 之前，使用哨兵（sentinel）机制来监控各个节点之间的状态。Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解决了 Redis 在分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用 Cluster 架构方案达到负载均衡的目的。本文将从集群方案、数据分布、搭建集

十八、RedisCluster的槽位、客戶端重定向、重新分片

摘要 Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力，分区实现的关键点问题包括：如何将数据自动地打散到不同的节点，使得不同节点的存储数据相对均匀；如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据；如何保证重新分片的过程中不影响正常服务。这篇文章通过了解这些问题来认识Redis Cluster分区实现原理。认识Redis Cluster Redis Cl

RedisCluster集群中的插槽为什么是16384个？

RedisCluster集群中的插槽为什么是16384个？ CRC16的算法原理。 1.根据CRC16的标准选择初值CRCIn的值2.将数据的第一个字节与CRCIn高8位异或3.判断最高位，若该位为0左移一位，若为1左移一位再与多项式Hex码异或4.重复3至9位全部移位计算结束5.重复将所有输入数据操作完成以上步骤，所得16位数即16位CRC校验码 CRC16算法最大值。 CRC16算法，

独立启动各个redis节点 #杀redis进程 pkill redis #删除AOF RDB文件 rm -rf /home/hadoopmanage/rediscluster/conf/*/nodes.conf rm -rf /home/hadoopmanage/rediscluster/conf/*/dump.rdb rm -rf /home/hadoopmanage/rediscluster/

[ Redis ] 从一致性哈希算法说起，到 RedisCluster 集群的介绍

前言：哨兵管理下的主从复制只做到了对一台Redis的高可用，本质上只存有一台机的数据容量。 —— 那么如果海量数据量超过了这台机器的容量呢？你也许想到了，再对哨兵管理下的读写分离做集群。但是这个集群该怎么做呢？最简单的做法，就是哈希分片（你可以类比HashMap） —— 原本所有数据是存在一个小规模读写分离集群上的。当数据超过这个小规模集群的时候。我们就应该做大规模集群了。

J11、RedisCluster的限制原因，Redis 6.0

实例间的通信开销会随着实例规模增加而增大。 Redis Cluster每个实例都会保存slot和实例的对应关系，以及自身的状态信息。集群的每个实例都知道其他实例的信息，实例之间按照Gossip协议进行通信。每个实例按照一定频率，随机在集群中挑选一定实例，PING（封装了实例自身状态、部分其他实例信息，和Slot映射表），检测实例是否在线，交换彼此状态信息。实例在收到PING会发送一个PO

RedisCluster集群之动态增删节点

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> RedisCluster集群之动态增删节点 Redis基本数据结构见《Redis基本语法与数据结构》如何搭建cluster集群见《RedisCluster集群之搭建》前言：之前我们尝试搭建了cluster集群，并且通过redis-cli客户端查看了集群状态，下面我们将会继续介绍如何动态添加节点与删除节点。预先准备内容：新增两

redis三大缓存问题之缓存雪崩（搭建rediscluster高可用集群方案）

前面一篇文章介绍了redis的缓存穿透问题，接下来这篇文章着重介绍redis的缓存雪崩问题以及解决方案，最后通过代码进行测试。（一）什么是redis缓存雪崩问题？缓存雪崩是指，由于缓存层承载着大量请求可以有效的保护数据库存储层，但是如果缓存层同时出现大量缓存失效的情况，或者突然有个别机器节点挂掉了，导致大量的请求直接到达存储层，造成存储层也会挂掉的情况。（二）redis缓存雪崩常用解决