文：Ruoxi Wang、Phil Sun、Rakesh Shivanna 和 Maciej Kula，Google   9 月，我们开源了 TensorFlow Recommenders，这个库能够帮助您轻松构建最先进的推荐系统模型。现在，我们高兴地宣布 TensorFlow Recommenders (TFRS) 的新版本 v0.3.0。 TensorFlow Recomme

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Week 01 of Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning 本笔记包含字幕，quiz的答案以及作业的代码，仅供个人学习使用，如有侵权，请联系删除。 课程地址： https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning-recommenders-reinforce

基础教程部分，参考：Recommending movies: retrieval  |  TensorFlow Recommenders 在召回模型训练阶段涉及到 task = tfrs.tasks.Retrieval(metrics=tfrs.metrics.FactorizedTopK(movies.batch(5).map(movie_model),k=3) 其作用有两个，一个是返回

文：Ruoxi Wang、Phil Sun、Rakesh Shivanna 和 Maciej Kula，Google   9 月，我们开源了 TensorFlow Recommenders，这个库能够帮助您轻松构建最先进的推荐系统模型。现在，我们高兴地宣布 TensorFlow Recommenders (TFRS) 的新版本 v0.3.0。 TensorFlow Recomme