论文Rebuttal常见格式与模板之上篇 前言1. Rebuttal的常见提交形式2. Rebuttal的原则3. Rebuttal的一般结构4. Rebuttal的形式4.1 会议论文rebuttal的形式4.2 期刊论文rebuttal的形式 5. Rebuttal可能遇到的问题5.1 Novelty不足的问题（方法差别不大，简单的组合，Extension不够）5.2 针对描述错误、假设

论文Rebuttal常见格式与模板之中篇 前言5. Rebuttal可能遇到的问题5.4 实验不充分5.5 语法，结构，参考文献遗漏等问题5.6 非热点问题，研究意义？ 6. 针对AC Message下篇笔记链接Rebuttal模板的好文 前言 这里承接上一篇笔记：论文Rebuttal常见格式与模板之上篇 其中上篇的内容主要讲述Rebuttal的原则/结构/常见形式及可能遇到的R

R1 为什么直接从其他剧集获取信息可以提高性能，尽管动态可能会有所不同。 请与其他一些数据增强基线进行比较。 R2  问题： 批评者和价值差异d（s，a，s'，a'）似乎是在IM中共同学习的。为什么这是一个有意义的目标？与其他带有类比推理模块的方法相比，该方法的表现如何？该方法如何在其他任务上执行？例如，其他 Mujoco 任务，如 Walker2d、Hopper 和 Humanoi

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d92192101008uon.html 简单说说rebuttal dodo/于CVPR08的rebuttal之际 （以下主要是Salu兄在prfans上的发言，收集过来，供新人参考， 仅限会议！） 总体来说，就是： 抓住要害，客观简洁，反驳。注意哦，是 反驳， 而不是去印证

点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 本文转载自：AI科技评论 作者 | 维克多、琰琰  编辑 | 青暮 原定于在奥地利维也纳召开的ICML 2021，受疫情影响已于近日在线上召开。根据官方消息，会议将在7月18日~7月24日内完成所有的日程。 本次会议共收到5513篇论文投稿，接收1184篇论文，其中包含1018篇短论文和166篇长论文，接收率为21.48%