C++能解决的瓶颈问题有: 由于迭代依赖于之前结果，循环难以简便的向量化运算递归函数，或者是需要对同一个函数运算成千上万次R语言缺少一些高级数据结构和算法 我们只需要在代码中写一部分C++代码来就可以处理上面这些问题。后续操作在Windows下进行，你需要安装Rtools，用install.packages("Rcpp")安装新版的Rcpp，最重要一点，你需要保证你R语言时不能是C:/Progr

在使用R语言多年以后，我终于开始去学习Rcpp，利用C++来提高运行速度。其实当你能熟练的使用一门语言后，再去学一门新的语言，并没有想象中的那么难，更何况Rcpp把很多脏活累活都给包办了，在里面调用C++还是挺方便。 C++是一门静态编译面向对象的编程语言，R是动态解释性面向对象语言，那么有一个不同就在于，你需要先声明一个变量，才能调用该变量。而在声明变量的时候，你就会遇到一个R语言中不怎

在使用R语言多年以后，我终于开始去学习Rcpp，利用C 来提高运行速度。其实当你能熟练的使用一门语言后，再去学一门新的语言，并没有想象中的那么难，更何况Rcpp把很多脏活累活都给包办了，在里面调用C 还是挺方便。 C 是一门静态编译面向对象的编程语言，R是动态解释性面向对象语言，那么有一个不同就在于，你需要先声明一个变量，才能调用该变量。而在声明变量的时候，你就会遇到一个R语言中不怎么思考

Package ClusterR version 1.3.2 Description 使用RcppArmadillo计算k-means。 Usage KMeans_rcpp(data,clusters,num_init = 1,max_iters = 100,initializer = "kmeans++",fuzzy = FALSE,verbose = FALSE,CENT

目录 4-添加C++函数 5-编辑元数据  6-启用Roxygen，执行文档化。 7-单元测试 8-在自己的计算机上安装R包： 9-程序发布 参考： 为什么要写这篇文章的更新日期？因为R语言发展很快，很多函数或者方式，现在可以使用，不代表之后的若干年之后，还可以用，可能那个时候有更方便且快捷的操作方式。 4-添加C++函数 有的时候，为了让R代码运行速度快一些，可能会借

一、问题 在运行以下代码，安装及加载 “mgwrsar”包时，出现报错，内容如下： install.packages("mgwrsar")library(mgwrsar) 报错： 错误: package or namespace load failed for ‘mgwrsar’ in .doLoadActions(where, attach):error in load action .

R语言混合编程       C和C++语言的混合编程 1.Introduction Compiled C and C++ routines can be called from R using the built-in . R可用调用内置函数编译C和C++例程。 R objects passed to these routines have type SEXP. A SEXP is a