本文主要是介绍R语言【ClusterR】——KMeans_rcpp()，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Package ClusterR version 1.3.2
Description
使用RcppArmadillo计算k-means。
Usage
KMeans_rcpp(data,clusters,num_init = 1,max_iters = 100,initializer = "kmeans++",fuzzy = FALSE,verbose = FALSE,CENTROIDS = NULL,tol = 1e-04,tol_optimal_init = 0.3,seed = 1
)Arguments
参数【data】：矩阵或数据框。
参数【clusters】：聚类数量。
参数【num_init】：使用不同质心种子运行算法的次数。
参数【max_iters】：集群迭代的最大次数。
参数【initializer】：初始化的方法。optimal_init, quantile_init, kmeans++和random之一。有关更多信息，请参阅详细信息。
参数【fuzzy】：不是真就是假。如果为TRUE，则使用观测值与质心之间的距离计算预测概率。
参数【verbose】：TRUE或FALSE，表示在群集过程中是否打印进度。
参数【CENTROIDS】：初始簇质心的矩阵。CENTROIDS矩阵的行应该等于簇的数量，列应该等于数据的列。
参数【tol】：浮点数。如果是迭代(i
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